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搜尋「投資報酬率」,共 351

生成式AI加速進入企業應用,市場焦點已由「導入AI」轉向能否規模化部署並產生實際投資回報,代理型AI(Agentic AI)的興起也讓治理、可解釋性與資料品質受到更多關注。SAS最新結合IDC研究洞察的《資料與AI影響力:AI時代的信任經濟

台股近期連續兩個交易日出現明顯回檔,加權指數大幅下挫,AI概念股、半導體與電子權值股成為重災區,市場投資氣氛快速轉趨保守。此次跌勢並非單一事件所造成,而是全球科技股修正、資金面轉向及市場情緒降溫等多重因素交互影響,使台股承受龐大賣壓。 首先

傳統以穩定串流為主的需求,逐漸轉向高密度、爆發性的資料流量突發。為因應機器學習同步所需的低延遲與低訊號抖動(Zero-jitter)挑戰,博通(Broadcom)推出整合神經網路處理單元(NPU)的 50G 家用閘道器單晶片— BCM688

延續工業4.0時期「虛實融合系統(Cyber Physical System ,CPS)」整合軟硬體應用加值,近年來AI潮流也不斷演進。除了Agentic AI、Physical等模型應用陸續問世。

AI晶片巨頭Nvidia計畫於本月稍晚舉行的GTC 2026大會上,正式發表一款專為推論優化的全新晶片,回應市場對低功耗、高效率解決方案的迫切需求。 這款次世代推論處理器據悉將整合由AI初創公司Groq開發的新型技術,專門針對大規模語言模型

AI正高速滲透醫療體系。從放射影像診斷、新藥開發,到後勤行政流程的最佳化,AI 已不再僅是實驗室裡的構想。根據 NVIDIA 最新發布的年度調查報告,醫療產業正從AI實驗階段正式邁向落地執行,並在核心應用上展現出顯著的投資報酬率(ROI)。

為協助台商掌握供應鏈重組商機,並看準美國在全球市場的核心地位,台灣電路板協會(TPCA)將於今年3月17~19日(四),在美國加州安納翰登場的全球PCB盛會「APEX EXPO 2026」中,特別籌畫「台灣高階封裝展示專區」,集結供應鏈指標

根據Gartner最新的研究顯示,人形機器人中的先進AI系統正面臨嚴峻的技術壁壘,這可能阻礙其在大規模應用中的普及,預計到2028年,全球僅有不到20家企業能成功將此類方案規模化部署。 儘管AI與機器人技術的交匯在供應鏈領域引發高度關注,但

經歷2025年美方關稅衝擊供應鏈重組,傳統倉儲物流業也積極協助眾多中小製造業加速轉型。鈞曜科技因為具備自主研發製造能力,從早期承接面板廠的自動化工程迄今,成功塑造「垂直升降倉儲」品牌,並強調兼具管理與智慧的新價值,而成功打入半導體、光學鏡頭

當全球企業正熱烈引進AI驅動數位轉型同時,雖然有助於抵消資本市場泡沫化的疑慮,卻也面臨不少關於OT營運資安事件,正持續發生在外部廠商代管設備的供應鏈、多雲混合情境。若未來再加入代理型Agentic AI賦能後,將更加深來自「內鬼」威脅,而進入「AI攻防競速」時代。

迎接AI基礎建設及應用蓬勃發展需龐大能源,「電力韌性」與「能源自主」已成為台灣企業永續轉型的關鍵議題。惟對於儲能的推動,仍常受限於高額預算和投資報酬率的考量。為了鼓勵園區用電大戶裝設「表後儲能」,依行政院已核定計畫,2026年起使用台製電芯

荷蘭光刻巨頭 ASML 長期壟斷極紫外光(EUV)市場,其設備成為推動半導體製程不斷前進的關鍵。然而,外界原本寄予厚望的高數值孔徑(High NA)EUV 光刻機,近期卻傳出採用進度不如預期,反映出先進技術與市場現實之間的拉鋸。 高 NA

雖然近期來自國際關稅壁壘高築與新台幣升值挑戰,但環境部仍堅持將續行碳費等淨零碳排政策。今(20)日揭幕的台北國際自動化展,也適逢士林電機成立70年,長期配合政府及工業發展,提出符合市場需求的產品,並透過影片呈現了在重電、電裝品、機械設備等產