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搜尋「感測器融合」,共 236

生成式AI已逐漸由數位世界進入實體環境,Physical AI正在催生不同於AI伺服器的新晶片架構。台灣IC設計業者QBit Semiconductor公布QB88XX系列,鎖定機器人與無人機控制,將多關節運動控制、AI運算及即時伺服功能整

機器人可以延伸人的能力,但不能取代人的主體;可以擴大人的行動,卻不應接管人的目的、權限與責任。從這條界線出發,才能看清實體AI真正的產業價值。

美國聯邦通信委員會(FCC)於28日發布最新行政命令,正式將外國製硬體防禦禁令擴大至「先進機器人裝置」與高功率光伏逆變器,涵蓋雙足人形機器人及四足足式機器人。 華府指出,先進機器人高度依賴微米級多感測器融合與地端AI大模型動態推理,若遭寫入

眾多機器人團隊最終都會面臨同一個困惑:明明晶片性能表現卓越、基準測試結果亮眼、技術展示也穩定流暢,為什麼從實驗室原型到真正可部署的機器人產品,中間仍然需長達18個月的時間?問題的關鍵往往不在處理器本身,而在其外的一切。 如今自主機器人開發者

美國食品藥物管理局(FDA)22日正式頒布 De Novo 市場授權,批准強生(Johnson & Johnson)旗下「OTTAVA」軟組織手術機器人系統進入商業化臨床應用,寫下全球首款將床體與機械手臂完全一體化整合的醫療硬體里程。 傳統

NVIDIA近日正式發表專為人形機器人量身打造的最新「NVIDIA Halos」安全運算軟體,為高動態、非結構化環境下的具身智慧硬體導入人類級的微秒級避障直覺,為數位勞動力布建高階的安全防線。 NVIDIA指出,傳統協作機器人(Cobots

隨著人工智慧工作負載從模型訓練邁向大規模推論與AI代理系統,半導體生態系正迎來一場深刻的結構性轉型。美光科技(Micron)於COMPUTEX 2026展會期間指出,AI時代的系統效能正前所未有地取決於記憶體的頻寬與容量,記憶體與儲存技術已

RISC-V的崛起,不僅僅是技術的更迭,更是一場關於「運算主權」的革命。它讓中小型晶片設計公司擁有了與巨頭競爭的機會,也讓特定領域計算(DSA)能以更低的成本實現。

面對實體AI(physical AI)已成為次世代重要創新領域,重新定義機器在真實世界的能力,強調其系統須能精準、可靠且安全地感知、解讀並與周遭環境互動。恩智浦半導體今(17)日也宣布推出首款機器人解決方案,提供可靠、安全的實時資料處理與傳

隨著技術時代的更迭,我們正從行動與雲端時代邁向智慧自主系統的新時代,而 2026 年將是 AI 邁向實體化、進入實體智慧(Physical AI)領域的關鍵轉折點。 ADI 台灣技術應用總監Anderson Huang回顧半導體產業的發展歷

2026年被視為人工智慧發展的重要轉折點。隨著大型模型能力持續提升,AI正從以文字與影像為核心的數位推理階段,邁向能夠即時感知並回應真實環境的實體智慧(Physical AI)時代。所謂實體智慧,是指智慧系統不僅能理解情境資料,更能在運動、