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搜尋「單節點」,共 27

AI運算需求正快速成長,對資料中心基礎設施的要求也隨之提升。要滿足此需求,必須全方位進行創新:CPU、GPU、網路技術、軟體、電力與散熱技術皆需在機櫃與資料中心層級高效協同運作。提升能源效率有助於在不增加功耗的前提下,提供更強大的AI效能,

在AMD的 Advancing AI 2026 大會中,最受全球科技業矚目的硬體主角,無疑是旗艦級AI系統—Helios。 這不單只是一次產品升級,而是代表半導體競爭策略的根本轉變。面對科技巨頭對大模型推論與萬億參數訓練的算力渴望,單一GP

汽車產業為了契合像是零傷亡願景(Vision Zero)等倡議,目前正在推動由高精度雷達等技術驅動的更先進安全功能。為了達到更高的雷達準確度—透過經過強化的角度解析度,就需要多個雷達節點共同運作。然而,要在這些節點之間長距離同步分配共用的本

一年一度的美國國際無人系統協會的Xponential年會,有許多令人印象深刻的 技術及產品進展,而業界及大眾最關心的,美國聯邦航空總署(FAA)對於開 放無人機操作相關規則,以及對於「先進空中移動」下一步的規劃等議題,也 都在本次展會引起熱烈討論。

由於需要在設備之間進行大量的協調,使得現代工業環境更為複雜。 這推動了設備間協調和時序對齊的需求,這些需求反過來, 又促使邊緣運算環境,對有線或無線通訊的需求日漸急迫。

毫米波網路、無線感測、智慧邊緣、5G智慧產線 5G啟用,宣告第五代的行動通訊正式來臨。而對工業應用來說,更令人興奮的是,新興的毫米波(mmWave)也即將在2022年進入垂直市場,這意味著5G即將進入它的最終完成式,真正的「高頻寬、低延遲、

NVIDIA (輝達) 宣布推出 NVIDIA A100 80GB GPU,其記憶體容量較前一代多出一倍,將為次世代的 AI 與科學研究提供倍數的效能。 NVIDIA指出, A100 搭載 HBM2e 技術,將 A100 40GB GPU

NVIDIA (輝達)今天宣布於業界所發表首波AI評測標準中,創下6項AI效能紀錄。包括 Google、Intel、百度、NVIDIA與其他數十家科技巨擘全力支持的MLPerf效能評測標準能用來評鑑各種深度學習作業負載的處理效能。作為業界首

據估計,目前日本的智慧電表中,已有3~4成導入Wi-SUN。日本政府希望在2020年前,將Wi-SUN智慧電表的普及率推升到9成。這意味著日本Wi-SUN智慧電表未來2年的需求有機會成長超過1倍。 Wi-SUN是基於Sub-GHz頻段的通訊

研華公司為加速推動下一代物聯網關鍵無線技術之佈局,將偕同各生態夥伴參加2018世界行動通訊大會(Mobile World Congress,MWC),共同展示連網技術與連線能力之最新技術與發展,以實現無線感測器與物聯網閘道器與雲間之無縫接軌

Maxim公司推出MAXREFDES155# DeepCover嵌入式安全參考設計,幫助用戶快速、便捷地為系統增添加密安全認證功能,保護物聯網(IoT)硬體設備,以及設備與雲端資料交換的真實性和完整性。 隨著越來越多的設備接入網路,為確保感

意法半導體(STMicroelectronics;ST)公佈Open. MEMS授權計劃 。透過提供快速簡易的單節點(single-node)應用評估授權,將加快新產品開發及縮短研發周期。 為了向所有的用戶與開放式開發社群推廣MEMS感測器

日立數據系統(Hitachi Data Systems,HDS)宣佈推出以BlueArc為基礎的全新日立NAS平台(Hitachi Network Attached Storage (NAS) Platform),全新日立NAS 3080和

PMC-Sierra, Inc公司宣佈,推出PM5420 HyPHY 20G與PM5426 HyPHY 10G方案,從而可在基於光傳輸網路(ITU-T G.709 OTN)的都會網路基礎架構上實現高頻寬數據、視訊以及語音業務的高度整合。 O

汽車本身就是一套整合各類複雜系統的行動裝置。整合匯流排與網路拓墣架構的FlexRay,符合車用安全相關嚴格的檢驗程序,支援車內各分散式控制系統,能有效提升不同微控制系統間或是與感測器之間的資料傳輸和即時通訊控制。基本上收發器和邏輯電路是FlexRay控制解決方案的核心,FlexRay可支援線控操作(X-by-wire),降低對機械和液壓零組件的依賴;同時具備容錯和時間觸發即時控制功能,讓FlexRay保持低傳輸延遲效率,並可靠精確傳送相關安全控制訊息;彈性化拓墣架構亦能滿足分散式控制系統對於可靠性的要求。FlexRay並非僅僅是通訊協議,而是整合車用電子、系統與控制網路架構的革新設計,在FlexRay帶動下,汽車電子產業也以嶄新風貌連結啟動準備上路!