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搜尋「人工神經網路」,共 27

虛擬量測技術是半導體產業從經驗驅動轉向數據驅動的里程碑。它不僅解決了實體量測的瓶頸,更為晶圓廠提供了製程透明度。

根據「Nature」網站報導,一項由人工智慧(AI)加速的矽光子慢光技術取得革命性進展,成功在標準矽光子平台上實現了單通道每秒 400 Gbps 的光傳輸速率,創下了該領域的最高紀錄。這項成果不僅突破了純矽材料的傳輸瓶頸,更為下一代1.6

在2025年,生成式AI、機器學習、人工神經網路、深度學習和自然語言處理等技術將產生巨量資料,而超大規模、雲端、企業資料中心的營運商的資料管理將經歷重大變化。

近期,一個希臘的研究團隊透過將仿生學的特徵融入AI,創造更小、更智能的系統。它模仿我們的大腦處理資訊的方式,提高它們在識別模式和做出決策方面的效率。這將帶來更有效率的AI應用。 FORTH分子生物學和生物技術研究所(IMBB)Panayio

台灣半導體先進技術不斷翻新,近日國立成功大學智慧半導體及永續製造學院教授李亞儒團隊研發出新型光學神經形態突觸元件,此元件基於全無機鈣鈦礦量子點,能夠高度整合感測、記憶與運算等功能,為鄰近感測計算技術發展開闢新局,可應用在自駕車導航、智慧製造

全球供應鏈版圖重組,台灣順勢成為半導體、科技業代工製造重鎮。許多供應鏈廠商手握有含金量高的國際大廠研發資料,卻還未有完善的IT+OT資安機制,而在進入AI、數位轉型時代首當其衝,成為駭客改變策略時的試金石。

處理器大廠正在AI PC投注大量資源,提供獨特的解決方案。 NPU和AI加速晶片可以大幅提升AI PC的運算效率和速度。 GPU的平行運算能力和高輸送特性,也將成為AI任務的理想選擇。

隨著AIoT架構不斷的擴展,再加上AI技術的持續成熟,邊緣運算結合人工智慧技術的「邊緣AI」開始成為市場的新寵,為邊緣運算技術帶來新一波的動能,而IPC更扮演著至關重要的角色。

專家們已經開始使用人工智慧(AI)技術,特別是預測模型,從小型山體滑坡收集數據,並將其輸入系統,來幫助人們密切關注未來的土石流的出現,並避免發生潛在的悲劇。

機器學習在過去幾年中出現,成為解決癌症診斷問題的潛在解決方案。迄今為止的檢測結果顯示,機器學習能夠分析成像樣本,並且高精準度地查明癌細胞的存在。

手勢辨識是電腦科學和語言技術中常見的主題之一,能夠透過數學演算法解釋人類手勢。這在機器和人類之間搭起更豐富的橋梁,讓生活更有趣、更智慧。

物聯網設備規模成長,推動邊緣運算技術加速發展。邊緣AI可以將特殊處理轉移到邊緣節點,就近將數據提供給終端。這種終端式人工智慧系統,擁有獨立處理資料和做出決定的能力。

AI模型在各項應用扮演的角色愈來愈重要,為了開發以AI驅動的產品,工程師需要將AI整合至整個系統設計的工作流程。不論是哪一種應用,大部分的工程專案均是以類似的工作流程進行,最後則產生不同的結果。

意法半導體(ST)宣布與Cartesiam達成併購協議,收購其公司資產(包括智慧財產權組合),調動和整合員工。這項交易需經監管部門核准。 Cartesiam是軟體公司,成立於2016年,總部位於法國土倫(Toulon),專門從事人工智慧(A

意法半導體(ST)推出新AI韌體功能包和鏡頭模組硬體套件,讓嵌入式開發人員開發能夠在STM32微控制器(MCU)的邊緣裝置上運行經濟實惠而且功能強大的電腦視覺應用。 STM32Cube功能包FP-AI-VISION1包含幾個完整的電腦視覺應

近年來,PCB產業年呈現正向發展,有全新機會,也有全新挑戰。而5G與IoT等應用興盛,直接帶動了高頻、高速PCB的市場需求。未來PCB產業將持續朝高密度、高精度和高可靠性方向前進。

在目前,PCB製造業正呈現出巨大的轉變,也就是能運用人工智慧(AI)來簡化生產流程,並以前所未見的方式改善生產結果。AI成為了市場顛覆者,在PCB製造中加入AI的重要性,就如同邁向工業4.0一樣關鍵,自動化系統彼此之間,或者與工作人員能即時