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亞大生醫系獲國科會GenAI Star生成式AI百工百業應用競賽優選

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生成式AI為生醫資訊加持能量成為趨勢,由亞洲大學生物資訊與醫學工程系林億祥、傅宥翔、陳芷嫻3位同學組隊,陳鯨太教授指導,參加國科會「GenAI Star生成式AI百工百業應用選拔競賽」,從超過500個參賽隊伍中脫穎而出,榮獲「優選獎」。

陳鯨太教授表示,生醫系團隊以「使用生成式AI生成蛋白質片段以提升醫療用胜?機器學習預測準確性」為題,運用生成式AI技術產生多樣化的蛋白質片段以擴大訓練集,並將其應用於醫療用胜?的機器學習模型訓練。透過此創新方法大幅提升胜?預測的準確性,為精準醫療領域發展帶來新契機。

陳鯨太教授團隊將大型語言模型應用於蛋白質序列的訓練,將蛋白質序列視為自然語言,透過深度學習模型「閱讀」、「理解」蛋白質序列,並掌握氨基酸間的序列模式和結構關係,進一步生成更多具有類似功能的序列,以解決生醫領域訓練資料不足的問題,此應用可為藥物開發、生物技術領域創新更多可能性。該團隊將持續進行生成式AI在生物資訊領域的研究,發掘更多新的技術突破及創新應用。

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機
特別企劃半導體

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

關鍵字:生成式AI