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賓州大學與MIT發表MIGHTY機器人軌跡規劃算法

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美國賓州大學(Penn Engineering)與麻省理工學院(MIT)組成的聯合研究團隊,於近日閉幕的「ICRA 2026」國際機器人與自動化會議,發表一款名為「MIGHTY」的全新通用機器人軌跡規劃系統。該硬體與軟體棧的深度整合,首次將移動機器人面對突發障礙物時的動態響應時間壓縮至毫秒(ms)級別。

過往無人機或雙足人形機器人在飛入坍塌建築或非結構化倉庫時,每當光學雷達(LiDAR)偵測到新障礙物,處理器都必須耗費大量電能與時間「從頭計算」全新路徑,極易導致系統卡頓或物理碰撞。

而 MIGHTY 系統則採用了極具創新的數學公式優化,讓機器人會先依據既有地圖進行「初始軌跡預判」,隨後利用邊緣端AI處理晶片,僅針對光學雷達傳回的變動數據進行「迭代優化」微調。

實測證實,無人機能在行進間以極致平滑的飛行曲線繞過動態干擾,運算能耗暴降35%以上。

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機
特別企劃半導體

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

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關鍵字:機器人