適逢近期因為Meta、Anthropic及OpenAI等業者在訓練Agentic AI模型過程中，接連爆發資安事件。代理業務流程編排（agentic business orchestration）業者UiPath也在拉斯維加斯舉行年度全球用戶大會FUSION 2026期間，由創辦人暨執行長Daniel Dines接受亞太媒體聯訪，分享旗下最新發表產品與技術進展，並針對當前 AI 發展趨勢、代理型企業（agentic enterprise）、AI治理及未來工作模式等重要議題，分享其最新看法。
UiPath創辦人暨執行長Daniel Dines
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根據IDC預測至2027年，亞太地區將有60%的企業在不同通路、應用程式及供應商環境中部署多代理（multi-agent）架構。然而，由於效益不明確及資料基礎不足，預計2026年仍將有45%的AI應用案例無法達成預期的投資報酬率（ROI）目標。
Daniel Dines回顧過去20年來，一直專注於大型組織中的工作究竟是如何完成，以及當軟體和現在的AI能夠承擔更多工作時會發生什麼變化?為此還出版了一本新書《The Work That Remains》，勾勒出現代智慧代理企業（Agentic Enterprise）的新營運模式。隨著生產力提升，因亞太企業的組織缺口，精簡化的團隊可能同時面臨經驗傳承、客戶知識流失及初階人才培育斷層等風險。
其中審視現今智慧代理 AI（Agentic AI）的優劣勢，包含人類勝過AI，或者彼此可互補之處，用AI來學習「人類的學習方式」，所以需要提供AI一份鉅細靡遺的業務運作操作手冊。UiPath帶給市場最大創新之一，就是協助企業建立這份手冊的智慧代理（agent），也就是企業實際工作運作方式的架構「工作地圖（Map of work）」的「製圖師智慧代理（Cartographer Agent）」。
Daniel認為：「解決問題的關鍵不在於改善流程，而是重新思考企業的整體架構！」現今AI模型的能力已不再是主要限制，真正的挑戰在於：「幾乎沒有企業能將自身實際的業務運作方式，完整呈現為AI代理能夠理解、據以推理，並可接受稽核的形式。」並在FUSION大會公布FUSION多項關鍵產品與功能更新，進一步協助企業實現代理型企業（agentic enterprise）的願景。
Daniel Dines認為，該代理的運作方式就像一名業務顧問，將讀取工作地圖並提出建議、轉交給真人使用者，再進行審核批准，在排程訪談不同的主題專家（SME）。接著該代理還會調用由UiPath平台提供的動作（action）100%可預測，且無Token消耗（tokenless）的模式運作，速度快又非常便宜，無論是智慧代理 AI、自動化、流程再造、優化、改善。都應該從真正理解企業的流程開始。
畢竟自動化的兩大主要缺陷，在建立過程中既難又昂貴，也非常脆弱，一旦中斷時必須等待人員來修復、調察，如今則可由代理快速修復、協同編排與自動化部署。奠定了更多代理與工作地圖結合的基礎。
但他也強調，無論工作是否由代理執行，都必須有人具備監督的當責與所有權（accountability of ownership），以免因為過失犯錯而被客戶追究。同時將這些工具分類為不同信任等級（trust classes），可由（deterministic software）完成；代理也可以逐步晉級，調用越來越危險的工具。UiPath平台始終是本著開放的理念構建，並為此提供不同的代理安全運行框架（Agentic harnesses）。
