有鑑於電腦運算和數據分析的速度加快與成本降低，機器在影像辨識和語音辨識達成任務的性能逐漸超越人類，人工智慧已被視為是翻轉產業的革命型技術，預期帶來新市場商機。
根據IEK觀察，2017年人工智慧產業已進入加速階段，如影像辨識、機器視覺、語音助理、醫學診斷等，因而驅使原本的相關產業鏈開始重組，其市場也將大幅成長，除了成為電子產業的發展主軸外，應用效益也將擴散至其他產業，如製造業與服務業。
IEK主任蘇孟宗指出，由於未來台灣的許多科技和傳統產業，在產業和市場規模上難與其他國家競爭，因此台灣應將「AI x」做為發展軟硬融合的創新驅動「乘法因數（x factor）」，在幾個具世界潮流的應用領域，藉由台灣的產業專業知識與ICT技術，將人工智慧融合在各種應用服務系統，例如「AI x 智慧交通」、「AI x 智慧零售」、「AI x 智慧製造」、「AI x 智慧健康」、「AI x 智慧旅遊」等應用服務面，都是可發揮軟硬融合的乘法綜效。
台灣人工智慧學會前任會長、台灣大學資訊系教授許永真則表示，物聯網產生了長期且即時收集大量數據的機會，由於裝置的多樣性與使用的互動性，智慧運算將不再僅著重於數據分析或自主功能，需開發增進人機合作、即時互動的智慧技術，以增強人類於未來工作場域如智慧製造的能力。
她進一步指出，國內許多傑出學者紛紛投入人工智慧研發，除基礎理論與演算法，可運用目前多樣化工具開發應用服務，更可協同產業界研發，進一步建立國內在人工智慧垂直整合之解決方案。
