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u-blox新款定位模組採用無連線慣性導航及汽車慣性導航技術
[SmartAuto 陳玨 報導]   2021年11月22日 星期一 瀏覽人次: [1251]

當車輛穿梭在都市高樓大?林立對GNSS信號極具挑戰性的環境中,需要可靠的公尺等級定位精準度的車隊管理和微移動應用,進一步的減少燃料消耗。u-blox推出全球導航衛星系統(GNSS)接收器NEO-M9V。NEO-M9V是u-blox第一款同時提供無連線慣性導航(untethered dead reckoning;UDR)及汽車慣性導航(automotive dead reckoning; ADR)的定位接收器。

u-blox推出GNSS接收器NEO-M9V,使用慣性感測器達到可靠的公尺等級GNSS精準度有助於降低車隊管理應用的耗油程度。
u-blox推出GNSS接收器NEO-M9V,使用慣性感測器達到可靠的公尺等級GNSS精準度有助於降低車隊管理應用的耗油程度。

車隊管理人員尋求削減成本及減少碳足跡的方法,他們需仰賴精準的定位和導航數據來減少燃料消耗。此外,準確的里程計數據,更是車隊管理人員進行計費和合規的關鍵。微移動經營業者則需要精準定位他們的設備,以服務個別的自行車和滑板車使用者,因為一旦將車輛定位在街道的錯誤一側,將會迫使騎行者繞遠路才能到達預定的目的地,如此將產生額外的成本、降低服務品質,而且造成空氣汙染。對於按照當地法規限制微移動工具行駛於法定區域,也就是符合當地的地理圍欄(geofence)規定,精準定位更是至關重要。

使用慣性感測器測量,並且透過彌補 GNSS 信號覆蓋範圍的落差,以及降低因建築物反射GNSS 信號造成的多徑效應影響,UDR能在密集的都市環境中提供流暢的導航體驗。ADR 則是藉由將車輛速度納入感測器融合演算法,進一步提高嚴苛環境中的定位精準度。在一個模組中同時提供UDR和ADR,可最大化定位性能和設計靈活度。

NEO-M9V還具有針對汽車和電動滑板車最佳化的動態模型。將慣性導航解決方案的演算法用於這些應用的行為模式,這些動態模型可進一步提高定位讀數的品質。

NEO-M9V採用u-blox M9 GNSS技術平台,能夠追蹤多達4個GNSS星系,可在任何既定時間最大化視線內的GNSS衛星數量。SAW和LNA濾波器的整合,為解決方案提供干擾抑制的特性,能夠加速產品設計並縮短上市時程。再者,相容於主流NEO系列的外形尺寸設計,也減少了客戶升級現有設計所需進行的變動工作。NEO-M9V首批樣品即將提供。

欲了解更多訊息,請瀏覽:https://www.u-blox.com/en/product/neo-m9v-module

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