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凌华推出DLAP x86深度学习加速平台 优化大规模的边缘AI部署
Dressing udstyr   2021年02月02日 星期二 浏览人次: [1234]

边缘运算解决方案厂商凌华科技推出最新的DLAP x86 系列GPU深入学习加速平台。DLAP x86系列针对大规模边缘AI布署所设计,可将深度学习带进终端,拉近与现场资料、现场决策应变的距离。DLAP x86可以加速运算繁杂、记忆体吃重的AI推论和深度学习任务,在各种产业应用提供优化的AI效能。

凌华科技推出DLAP x86深度学习加速平台
凌华科技推出DLAP x86深度学习加速平台

凌华科技嵌入式平台及模组事业处平台产品中心协理蔡雨利表示:「DLAP x86 是专为大型多层次的AI网路和复杂资料组而设计。凌华科技DLAP系列的价值在於它为深度学习应用提供的灵活性,架构师可根据应用情境的神经网路和AI推论速度需求,组合出最适化的CPU与 GPU处理器配置,提高产生每单位投资的最高效能。」

DLAP x86 系列特色

.异质架构实现高效能 - 采用Intel 处理器和NVIDIA Turing GPU架构,提供比其他技术更高的GPU加速运算以及最隹化的每瓦效能和每单位投资效能。

.DLAP x86系列的尺寸精巧,最小3.2公升;适用於实体空间有限的移动式装置或仪器,例如移动式医学影像设备。

.DLAP x86系列采用可靠的强固设计,可承受高达摄氏50度/240瓦的散热温度、震动(高达2Grms)和冲击防护(高达30Grms),在工业、制造和医疗环境中确保可靠性。

DLAP x86在边缘AI应用中在效能、体积、重量、功耗等设计取得最隹平衡,将每瓦效能、每单位投资效能极大化,有助於改变医疗、制造、运输及其他领域的作业。使用情境包括C型臂、内视镜系统、手术导航系统等移动式医学影像设备,用於制造流程的物件辨识、机器人取放、品质检查,或是在边缘AI伺服器进行知识迁移,例如整合预先训练的AI模型与现场资料组。

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