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如何評估工業4.0效益? OEE將是關鍵績效指標
[SmartAuto 王明德 報導]   2018年12月25日 星期二 瀏覽人次: [2364]

由科技部主辦的2018未來科技展日前在臺北世貿三館登場,科技部也將在「金屬化工與新穎材料」展區呈現未來製造業的前瞻科技與創新應用趨勢。觀察發展態勢,工業4.0可說是全球製造業近年來最重要的趨勢,不過由於整體建置的效益浮現過慢,目前多數業者仍抱持觀望態度,對此設備供應商指出,要導入工業4.0,可先以設備綜合效率OEE為評估指標。

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設備綜合效率OEE是製造設備的重要效能指標,製造業的效率與OEE息息相關,OEE越低,企業的虧損機率越高,對此工業物聯網系統可透過設備數據的擷取,分析並找出問題所在。

OEE是透過時間分析、數據收集、計算和改善方法,解決企業重點設備綜合效率偏低等問題,達到向時間要效益和降低生產成本的目的。目前台灣製造業,由於受到生產方式、人員素質、物流、設備維護保養、加工工藝等多種因素的影響,看似運轉正常的設備並沒有發揮出最大的產能,而隨著企業的發展和不斷壯大,此一問題越趨嚴重,浪費也越來越大,無形中給企業造成巨大損失,製造業要解決這一問題,OEE是必要概念。要對重點設備進行OEE的計算和改善,必須先透過工業物聯網的分析設備狀態,從而提升效能、降低成本;第二步則是擷取生產線的即時數據,建立起生產監控管理系統,最後再分析設備的有效利用情況,從而最大化設備效能。

OEE數據收集是提高設備綜合效率最關鍵的一步,但多數製造業者即便導入,也因數據量不足、準確性不高,導致計算出的OEE對實際工作並無任何指導意義,最後無從改善流於形式。工業物聯網架構中,要選擇設置感測器以擷取OEE數據收集的設備,一般會是製造現場中的瓶頸或製成關鍵設備,過去的做法主要是讓作業人員收集和記錄數據,再由管理階層審核數據的準確性,主要內容則包括設備故障,換線、調整,啟動停機,速度損失、臨時停機,空轉,質量缺陷損失等設備的6種主要損失時間,不過以人為方式記錄,錯誤與漏失的比例偏高,最後導致OEE失準,而工業物聯網透過完整的偵測,就可完整而正確的掌握所有機台運作數據,讓OEE計算更精準,也可讓製造業者了解本身系統的問題所在,讓工業4.0的建置效益更快浮現。

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