隨工業4.0時代來臨，製造業將逐漸從「自動化」步入「智動化」。全球市場研究機構TremdForce今（2）日攜手旗下拓墣產業研究院、意法半導體、IBM 及安川電機，舉行「AI 智動化研討會」，從製造、運送到零售等重要環節切入，剖析台灣在智慧製造的應用、趨勢及商機。
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| 拓墣產業分析師劉耕睿 |
拓墣產業研究院分析師劉耕睿表示，市場顧客價值的轉變、網路的興起及大環境的變化都推動智會製造的發展，近年智慧工廠也逐漸走向物聯網、AI及大數據分析，數位轉型的概念也才逐漸產生，這也將推動未來工業務聯網、SmartMechine、IT跟OT的結合。
他也指出，智慧工廠的產生也將幫助企業在產品品質的確保上更加便利，甚至能夠掌握產品的生命週期。除了智慧工廠的發展，透過數據整合、流程整合以及供應鏈整合等，以達到供應鏈偕同及智慧服務，使產品的管理達到最佳化。IT及OT的整合主要是希望讓數據能夠串連，能夠從底層傳遞到雲端，讓資訊架構透明，提供管理者在訂定策略或應用能夠有個依據。
台灣IBM技術長暨業務副總經理徐文暉分析智慧物流，從運送、倉儲到配送的智慧化與區塊鏈的運用。商業區塊鏈使用的是私有鏈及聯盟鏈的技術，使用區塊鏈分散式帳本主要能夠解決訊息片段及過度檢驗，水平整合主要拓展跨產業或跨ECO SYSTEM，打造business innovation(業務創新)。
徐文輝更指出，80%貨運來自海運，全球大約4兆貨物是利用海運，只要改按些作業流程，將紙本數位化後，可以增加15％的貨運量，此外，將紙本數位化後，成本也降低20％左右，可看出利用區塊鏈將紙本數位化的好處。將紙本數位化除可減少文件處理工作的流程外，也可降低貨運運輸的成本，甚至可防止290億（29billion）美金因生鮮蔬果的腐爛所造成的損失。
智慧製造的導入，讓企業得以掌握關鍵流程，即時發現問題、解決問題，提升效率。從產品製造的第一步到運送物流送到消費者手上的最後一哩路，都涵蓋在智慧製造的範疇。
