账号:
密码:
智动化 / 新闻 /

ST:AI两大挑战在於耗能及部署便利性 两者直接影响AI普及速度
Dressing udstyr   2024年11月11日 星期一 浏览人次: [1072]

人工智慧(AI)技术在快速发展中展现出颠覆性的潜力,但其大规模应用也带来了一系列环境挑战。意法半导体类比、电源、MEMS和感测器事业群??总裁暨MEMS子产品事业群总经理Simone Ferri指出,目前的AI技术主要依赖专业人士,但如果要让它成为更广泛的解决方案,技术门槛必须降低,让更多人能够轻松使用。Ferri认为AI的两大挑战在於耗能及部署的便利性,这两者直接影响了AI的普及速度。

意法半导体类比、电源、MEMS和感测器事业群??总裁暨MEMS子产品事业群总经理Simone Ferri(左二)
意法半导体类比、电源、MEMS和感测器事业群??总裁暨MEMS子产品事业群总经理Simone Ferri(左二)

在思索解决方案时,Ferri从大自然中找到了灵感章鱼的分散式神经系统。章鱼的神经元分布在触角中,能就近处理和响应环境变化,无需依赖中央大脑的指令。这一模式即为边缘AI的精髓:数据在源头即时处理,减少复杂的数据传输需求,同时降低能耗。章鱼的例子体现了智能分布的优势,它既能适应环境变化,也能自主改变形态。

透过这种自然启发,Ferri阐明了理想的感测器设计应该具备的三个特性:智慧、开放与准确。首先,「智慧」意味着感测器能在边缘即时处理数据,使其成为电子世界和物理世界的交界。其次,感测器应当是「开放」的,能依据不同需求灵活配置,让使用者可以方便地客制化其应用。最後,「准确」是指感测器根据实际情况提供合适的数据,而非一味追求高阶数据,以免造成能量浪费。

为了实现这些目标,ST专注於「适用性配置」的技术发展。此概念致力於根据不同场景,为感测器定制合适的数据需求,以实现能源效率的最大化。

Simone Ferri的观点展示了AI技术在永续性和普及性之间的平衡之道。通过边缘AI和MEMS感测器,STMicroelectronics正在积极探寻解决高耗能挑战的方案,为AI技术的长远发展奠定基础。

「智慧的核心在於将AI智慧带到边缘,」Ferri解释道,传统感测器会将原始数据传送到中央处理器进行分析,不仅消耗大量电力,还可能带来延迟和过多的数据流量。而智慧感测技术可将数据分析前移到感测器自身,从而有效降低数据传输需求,并达成能源优化。

「我们的机器学习核心与智慧感测处理单元(ISPU)是实现这一目标的两大关键技术,」他说道。ST的机器学习核心是一种针对动作数据分析的专业AI引擎,且具备灵活的多模型处理能力。而ISPU则将数位讯号处理器(DSP)直接嵌入感测器内,让智慧感测器能够自行完成数据处理,这样不仅避免依赖独立ASIC或系统封装,还能透过C语言进行程式开发,大大提升开发效率。

「让AI技术人人可用是ST的目标之一,」Ferri强调。这样的开放策略涵盖三类专业人士:嵌入式软体工程师、数据科学家和硬体工程师。ST的ST Edge AI套件便是为了支援这些多样化需求所打造,无论是MPU、MCU,或智慧感测器,都能透过这套工具开发出高效的AI应用。「我们希??这些专家能够透过ST Edge AI无缝整合智慧感测技术,推动技术应用的全面普及。」

当谈到未来,Ferri认为智慧感测器的发展方向将从「物」扩展到「人」。意法半导体计画开发以人为本的生物感测器,让使用者在本地即时获得健康数据。「未来的智慧贴片能够监控心电图、肌电图等生理讯号,并直接提供反??,」Ferri表示,这样将减少数据云端处理需求,提供更即时且有效的健康管理解决方案。

「随着数以亿计的感测节点开始分担运算任务,边缘AI技术将成为主流,」Ferri强调。「我们正推动边缘AI技术的极限,以实现智慧、开放且精准的未来。」通过这一策略,意法半导体致力於打破AI普及的障碍,并为各行各业创造更高效、可持续的应用场景。

相关新闻
ST推广智慧感测器与碳化矽发展 强化於AI与能源应用价值
意法半导体公布第三季财报 工业市场持续疲软影响销售预期
雅特力首款电机控制专用MCU以180MHz主频打造高效能应用
雅特力AT32 MCU高效控制驱动洗衣机电机 解锁智能家居新体验
雅特力「AT32 MCU马达应用培训」揭示先进控制技术
comments powered by Disqus
  相关产品
» 意法半导体整合化高压功率级评估板 让马达驱动器更小且性能更强
» 意法半导体新款750W马达驱动叁考板适用於家用和工业设备
» 意法半导体新车规单晶片同步降压转换器让应用设计更弹性化
» 意法半导体新款车规直流马达预驱动器可简化EMI优化设计
» 意法半导体新开发板协助工业和消费性电子厂商加速双马达设计
  相关文章
» SiC MOSFET:意法半导体克服产业挑战的颠覆性技术
» 超越MEMS迎接真正挑战 意法半导体的边缘AI永续发展策略
» Crank Storyboard:跨越微控制器与微处理器的桥梁
» 嵌入式系统的创新:RTOS与MCU的协同运作
» STM32MP25系列MPU加速边缘AI应用发展 开启嵌入式智慧新时代


刊登廣告 新聞信箱 读者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2024 远播信息股份有限公司版权所有 Powered by O3
地址:台北数位产业园区(digiBlock Taipei) 103台北市大同区承德路三段287-2号A栋204室
电话 (02)2585-5526 #0 转接至总机 / E-Mail: webmaster@hope.com.tw