自从2011年工业4.0问世以来，将制造业从过去到了制程终端，甚至出货前才会开始执行的品质检测程序逐步向前推进。不仅要求在制程中，就要开始透过IIoT实时上传资料、分析，甚至成为AI机器学习的根据。

甚至还要在制程前，就要开始建立数位分身模拟预测，以及边缘生成式AI模型所需的资料库，确保能在各种不同环境下维持相同品质、24/7不间断运作，因此让机器视觉（Machine Vision）检测成为目前智慧制造发展最快领域。

其中包含量测、辨识、定位、检查共4大项目，又以AOI自动光学检测应用的比例最高，利用非接触式光学仪器取得成品的表面状态，再以电脑影像处理技术来检出异物或图案异常等瑕疵，比起人眼、接触式检测更快且稳定，也较不受限於载台或周边环境限制。
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