图二

人工智慧（AI）技术在快速发展中展现出颠覆性的潜力，但其大规模应用也带来了一系列环境挑战。意法半导体类比、电源、MEMS和感测器事业群??总裁暨MEMS子产品事业群总经理Simone Ferri深入探讨了这些挑战，并指出边缘AI技术的解决方案，尤其是MEMS感测器在其中的贡献。

图三

Simone Ferri从人类与机器的耗能对比开始谈起。人类大脑每秒能执行约10的11次方浮点运算，却仅需20瓦的能量，而同样运算能力的高效能超级电脑则需22.8MW。这百万倍的电量差距突显出高耗能的阻碍，成为AI技术普及应用的重要课题。此外，AI技术的环境影响也不容忽视。每年训练Bloom和GPT-3等大型语言模型所产生的二氧化碳排放，分别达到25吨和500吨，远超於人类平均的5.5吨碳排放。

图四

更具体的例子是，训练Bloom所需的433MW电力，等同於一个美国家庭40年的用电量。这些数据强调，AI技术的能耗问题已成为实现永续发展的关键挑战。
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