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GaN与SiC如何解开AI能源封印?
AI算力最後一哩路
[作者 王岫晨]   2026年06月10日 星期三 浏览人次: [1809]

走进2026年最尖端的AI资料中心,这里没有传统机房的静谧。在暗沉的冷光线条与交织的水冷管线深处,成千上万颗旗舰级GPU正发出无声的怒吼。



图一 : 每颗处理器消耗数千瓦(kW)的电力,而整座资料中心大楼的能耗,正直接上看吉瓦(GW)等级。
图一 : 每颗处理器消耗数千瓦(kW)的电力,而整座资料中心大楼的能耗,正直接上看吉瓦(GW)等级。

这是一场人类史上前所未有的「算力大爆炸」。然而,当全世界的镁光灯都聚焦在辉达(NVIDIA)、超微(AMD)那些数百亿电晶体的AI晶片,惊叹於微观世界的光芒时,一个残酷的物理障碍正悄悄在晶片底座下成形。


产业内称之为「电力墙(Power Wall)」。
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