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搜尋「substrate」,共 520

全球半導體技術正由傳統的二維平面微縮,全面加速跨入高密度立體堆疊時代。隨著晶片互連結構更為精細、多晶粒整合面積與厚度增加,製程中的應力翹曲、介面平坦化與良率控制已成為關鍵瓶頸,使先進封裝材料從單純的輔助耗材,轉型為決定 AI 系統整體效能與

在半導體產業過去數十年的發展歷程中,摩爾定律始終是算力競賽的最高指引——只要縮小電晶體尺寸,就能換取更高的效能與更低的能耗。然而,隨著先進製程邁向 2 奈米、進入環繞式閘極(GAA)架構與晶背供電(如 A16)的極限領域,物理邊際效益顯著遞

隨著AI軟硬體不斷演進,記憶體的重要性如今已幾乎與算力並列,成為最重要的戰略資產。

在晶片封裝技術不斷推向物理極限之際,傳統有機材質(如 ABF)載板在應對大尺寸、高密度晶片時,逐漸面臨訊號損耗與結構翹曲等瓶頸,這使得具備高平坦度、低熱膨脹係數與優異電氣特性的「玻璃基板(Glass Core Substrate)」,正式被

隨著2026年生成式AI正式由雲端大模型(Cloud AI)轉向更具即時性、隱私性的地端代理人(Agent AI)與物理人工智慧(Physical AI),全球對於算力的定義正在發生質變。

向太赫茲波段挺進將會是一場關於微縮化、材料科學與系統整合的全面戰爭。

AI算力需求進入爆發式成長的第三年,半導體產業的競爭天平正在發生劇烈傾斜。過去業界關注的焦點多集中於「誰能掌握最先進的奈米製程」,然而進入 2026 年後,產業界公認的真正瓶頸已正式從前端製程轉向後段封裝。其中,台積電(TSMC)的 CoW

在 AI 晶片追求極致性能的道路上,傳統的有機載板(Organic Substrate)已逐漸觸及物理極限。英特爾(Intel)強調其在「玻璃基板(Glass Substrate)」技術上的突破,並重申將於 2026 年 實現量產。這項被業

迎合AI基礎建設與電動車創造龐大能源需求,工研院近期參與日本國際電子製造關連展(NEPCON JAPAN),便以「車用碳化矽技術解決方案」、「直流電網技術解決方案」及「氮化鎵元件整合封裝解決方案」3大主題,展示逾14項前瞻技術成果,並攜手台

當全球科技產業的目光仍聚焦在 AI 晶片產能與記憶體漲價時,一場隱匿於電子產品底層的材料危機正悄然引爆。根據供應鏈最新消息,半導體載板的核心基礎材料—極薄玻纖布(Glass Cloth)已陷入嚴重的供應短缺。這場材料荒正促使蘋果(Apple

為迎接人工智能(AI)與高效能運算(HPC)需求急遽攀升的關鍵時刻,先進封裝已成為決定科技競爭力與產業布局的關鍵核心技術。國研院半導體中心今(13)日正式發表「晶片級先進封裝研發平台」,將協助推動台灣半導體產業從「製程領先」,邁向「系統整合

對於台灣機械設備與材料產業而言,這既是被動應對全球變動的必要策略,也是主動從「設備/材料出口」轉型為「高階封裝整合生態系統供應商」的千載機會。