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布里斯托大學發表液態金屬液滴放大技術 人工肌肉功率大增三倍

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英國布里斯托大學(University of Bristol)軟體機器人研究團隊昨日聯手美國北卡羅萊納州立大學,共同發表一項創新的液態金屬電控技術。團隊成功利用一粒體積比雨滴還小的「液態金屬微滴(Liquid metal droplet)」表面張力,在無需添加複雜機械泵或大體積馬達的前提下,將軟體機器人與穿戴式輔助裝置的人工肌肉驅動功率暴增了三倍以上。

這個全新研發的「電毛細管調製界面張力放大技術(Electrocapillary-modulated interfacial tension)」。在傳統微型自動化底盤或晶片實驗室(Lab-on-a-chip)的架構中,為了在微觀狹小空間內輸送液體或產生足夠的物理推力,往往必須搭配高能耗的微型泵浦,這不僅大幅增加了BOM成本,更面臨嚴苛的空間與熱管理限制。

新一代技術則將微弱的電訊號導入液態金屬液滴中,利用電壓改變界面張力,並深度互聯磁流體動力學泵,達成高效的流體力學功率擴張。

傳統矽基硬體在高溫高壓下易引發降頻或電磁相容性失效,而布里斯托大學發表的新型流體放大架構,則完美解決了小體積控制箱內部的熱能損耗痛點。實測數據證實,該系統能在極低電壓驅動下輸出超高阻抗壓力,任務響應時間跨越了毫秒級確定性即時系統的商業量產紅線。

超大規模資料中心重塑AI基礎設施
特別企劃半導體AI

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為了增加資料傳輸的速度、距離和效率,AI生態系統正在探索射頻(RF)矽中介層技術,以實現互補式金氧半導體(CMOS)、雙極互補式金氧半導體(BiCMOS)與三五族材料的異質整合。

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