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智動化 / 工控自動化  
科技
典故
Internet的起源

組成Internet的兩大元件,一是作為傳達內容的本體—超文本,另一個是傳輸的骨幹—網路,網際骨幹可追溯到1968年的美俄冷戰時期,當時美國國防部的DARPA計畫發展出ARPANET,網頁結構則是由超文件(Hypertext)演變而來。
落實智慧化願景 (2019.03.20)
智動化雜誌為協助業者快速釐清需求、掌握市場脈動,特於台北國際工具機展覽會期中,舉辦「工業4.0與智慧機械技術應用趨勢研討會」,並邀請國內外指標性專業人士,與會剖析工業4.0的趨勢發展
產業環境丕變 台灣工具機走上創新之路 (2019.03.12)
工具機是國家製造業的實力指標,台灣在此領域的技術不容小覷,隨著全球製造業環境的巨變,台灣工具機必須找出自己的市場定位,以創造顧客價值為前提,重新塑造競爭力
打造AI視覺檢測平台 GPU選擇須兼顧5大重點 (2019.03.08)
製程檢測平台的GPU不僅必須考量效能,穩定性、彈性、延伸性與成本也都是必要因素,在系統設計初期這些因素就必須被同步納入,方能打造出最適於產線的視覺檢測平台
切削加工革新料法 夾治具廠商分向上下游整合 (2019.03.07)
在目前製造業人、機、料、法的環節裡,唯有機、料降低成本的效果最為明顯,得以大幅提升改用台製機種意願,甚至可化危機成轉機,趁勢開發過去未曾接觸到的高階使用者,協助提升毛利
航太智慧製造有成 盼串起AI價值鏈 (2019.03.07)
受到美中貿易戰波及,台灣電子、機械產業出口已呈現同步衰退,而航太製造除了與其中的國機國造政策密切相關之外,更開始串起智慧製造與亞洲矽谷的AI價值鏈,以提升國際競爭力
放眼切削加工新應用 聚焦超音波解決方案 (2019.03.07)
除了兩岸供應鏈廠商皆引頸期盼的5G、無線充電應用商機之外,加上創新設計不斷推陳出新,於帶動手機內外元件、機殼材質改變同時,台灣工具機暨零組件廠商早已佈局
尋找工具機產業新動能 中精機帶頭升級有成 (2019.03.05)
受到中美貿易大戰與傳產貨品價量雙雙下滑影響,製造業產值為之下修,亟須升級尋求新動能,以提升國際競爭力。
防中美貿易戰波及 以數位化思維布局新南向 (2019.03.05)
中美貿易戰方興未艾,台商無論思考回流或新南向市場投資,均兼顧數位化思維轉型,克服產品利潤不斷下滑問題。
智慧化雲端系統 應用管理整合優先 (2019.03.04)
雲端平台是智慧化系統的重要架構,由於智慧化系統以應用為優先,而實際應用中,系統需要整合不同功能,因此雲端平台在設計時必須注重不同面向的協調。
節能已成當務之急 智慧電網勢在必行 (2019.02.26)
智慧電網的推動主要基於「預防」與「推廣」兩個層面。全球發展智慧電網的原因雖不甚相同,但主要仍不脫「預防大規模停電」與「輔助再生能源推動」兩個面向。
處於邊緣的工業機器視覺應用開發選項 (2019.02.23)
伴隨我們進入工業4.0和工業物聯網(IIOT)時代,更多重點肯定會放在自動化層面。機器視覺技術變得越來越複雜,在提高製造商產品品質水準同時,也有巨大潛力加速提升產出效能
採用乙太網路進行運動控制的三個理由 (2019.02.21)
運動控制應用要求確定性,因此需要確保位置保持的表現,停位必須精準,驅動器必須適切加速/減速,其他作業也須精確配合。
政府標案只重價格 安控系統不過是紙老虎 (2019.02.20)
道路監控系統走向具數位化特色的IP架構,有助於未來的智慧化功能導入,絕對能為城市安全帶來正面助益,但「低價者得標」的思維模式,卻可能讓IP監控系統的效益淪為紙上談兵
全面布局智慧機械 提升台灣工具機競爭力 (2019.02.20)
近年來台灣工具機廠商開始往客製化市場發展,接單生產的客製化機台已成台灣工具機主要業績,為使自身產品有更高附加價值,智慧化布局是台灣必走之路。
零售4.0時代來臨 POS角色需重新定義 (2019.02.19)
從早期僅作收銀功能到現在加入多媒體推播,POS的定義從初期的“Point of Sale”轉變為“Point of Service”,POS的再定義延伸出更大的商機。
透過建模與模擬優化電池性能設計 (2019.02.15)
透過MATLAB、Simulink、Simscape建立模型及模擬比起建立實體原型的速度更快、更安全、成本更低。
客製化漸成工具機訂單大宗 翻轉思維提升接單能力 (2019.02.15)
近年來急單與客製單已成為台灣工具機的主要訂單,並對台灣業者的經營帶來嚴峻挑戰,要克服此一挑戰,經營者必須要有全新思維。
智能工廠當道 工業感測器須精確呈現環境現況 (2019.01.23)
在消費市場上,幾乎絕大多數的電子產品都內建了功能與用途各不相同的感測器。而在工廠環境中,不論是不是標榜其為智能工廠,我們也可以見到幾乎各式的感測器充斥在工廠環境之中
貼合台灣製造業特色 2019邊緣運算應用將加速 (2019.01.17)
對台灣來說,強AI的集中式運算向來不是台灣製造廠商可觸及的商機,台灣工業廠商過去在製造領域的產品策略,主要以現場端設備為主,因此智慧製造系統的邊緣運算,是台灣製造業的重要機會
智慧製造願景龐大 稼動率提升是第一階段目標 (2019.01.16)
第一線生產設備的通訊聯網,是工業物聯網系統的建構基礎,藉由感測器收集生產資料並互相聯網,讓生產排程更聰明,降低廢品數目...
 

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