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凌華推出DLAP x86深度學習加速平台 優化大規模的邊緣AI部署
[SmartAuto 報導]   2021年02月02日 星期二 瀏覽人次: [876]

邊緣運算解決方案廠商凌華科技推出最新的DLAP x86 系列GPU深入學習加速平台。DLAP x86系列針對大規模邊緣AI佈署所設計,可將深度學習帶進終端,拉近與現場資料、現場決策應變的距離。DLAP x86可以加速運算繁雜、記憶體吃重的AI推論和深度學習任務,在各種產業應用提供優化的AI效能。

凌華科技推出DLAP x86深度學習加速平台
凌華科技推出DLAP x86深度學習加速平台

凌華科技嵌入式平台及模組事業處平台產品中心協理蔡雨利表示:「DLAP x86 是專為大型多層次的AI網路和複雜資料組而設計。凌華科技DLAP系列的價值在於它為深度學習應用提供的靈活性,架構師可根據應用情境的神經網路和AI推論速度需求,組合出最適化的CPU與 GPU處理器配置,提高產生每單位投資的最高效能。」

DLAP x86 系列特色

.異質架構實現高效能 - 採用Intel 處理器和NVIDIA Turing GPU架構,提供比其他技術更高的GPU加速運算以及最佳化的每瓦效能和每單位投資效能。

.DLAP x86系列的尺寸精巧,最小3.2公升;適用於實體空間有限的移動式裝置或儀器,例如移動式醫學影像設備。

.DLAP x86系列採用可靠的強固設計,可承受高達攝氏50度/240瓦的散熱溫度、震動(高達2Grms)和衝擊防護(高達30Grms),在工業、製造和醫療環境中確保可靠性。

DLAP x86在邊緣AI應用中在效能、體積、重量、功耗等設計取得最佳平衡,將每瓦效能、每單位投資效能極大化,有助於改變醫療、製造、運輸及其他領域的作業。使用情境包括C型臂、內視鏡系統、手術導航系統等移動式醫學影像設備,用於製造流程的物件辨識、機器人取放、品質檢查,或是在邊緣AI伺服器進行知識遷移,例如整合預先訓練的AI模型與現場資料組。

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