工业设备诊断边缘AI的深度技术软体公司Octonion推出一个STM32Cube扩充套装软体。该套装软体是针对意法半导体（STMicroelectronics；ST）工业级STM32L4+微控制器开发板经优化的状态监测解决方案。
Octonions新软体包支援ST在快速成长的工业状态监测，以及预测性维护市场上所推动使用之STM32微控制器和微处理器开发人工智慧应用。Octonion的I-CUBE-OCTMI套装软体是一个执行在STM32超低功耗MCU上的自我维护系统，系统引擎Octonion Edge BI能够终生自动学习、检查和监测工业设备的运作状况。
新软体扩充包针对STM32L4+开发板优化了软体各项性能。STM32L4+开发板整合了意法半导体的STWIN（SensorTile无线工业节点）等各种工业级感测器和连线功能。
套装软体内嵌Octonion的无监督模式AI引擎，可连续分析加速度感测器资料，为状态监测和预测性维护系统处理震动分析。开发者不需取得与设备或现有资料集相关的知识，就能透过引擎直接在微控制器上学习操作模式，微调Octonion的机器智慧嵌入式演算法。由於所有运算都在边缘端点执行，无资料传送到设备外部，因此还可消除安全隐私问题。
I-CUBE-OCTMI扩充包为开发人员提供两种现成的演算法：Instant Analyser快速回应的设备运作状况即时分析，而Wize Analyzer操作模式则频繁更换设备专用状态分析演算法。扩充包涵盖工业机器的各种行为，能够检测小型BLDC马达、PMSM马达、大型涡轮机等各种功率级别之马达的峰值异常以及更多的动态状态异常。
Octonion技术长Andrei Sheleh表示，「开发人员可以自订不同叁数，使嵌入式AI引擎适合特定用例，通盘考虑设备状态识别的品质、运算复杂度和回应速度。」
意法半导体欧洲，中东及非洲（EMEA）行销应用??总裁Jacky Perdrigeat则表示，「Octonion Edge AI引擎与ST的STM32 MCU搭配使用，可以简化并加快速所有在STM32内建系统，或是超低功耗STM32 MCU上部署即时机器状态监测和预测维护解决方案，让任何工业组织都能降低维护成本和停机时间。」
使用I-CUBE-OCTMI需签订商业授权合约，产品评估和非商业目的可免费使用。
