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儀科中心運用大數據與機器學習技術 提高廠房的節能效益
[SmartAuto 籃貫銘 報導]   2021年02月17日 星期三 瀏覽人次: [1502]

國家實驗研究院台灣儀器科技研究中心(國研院儀科中心),於工作場域中導入智慧專家節能方案,並以技術經驗協助產業界提高製造場域之節能成效。

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國研院儀科中心針對冰水主機進行節能研究,透過建置能源監控系統,藉由溫濕度計、二氧化碳偵測、照明等感測器,蒐集環境與冰水系統相關數據,以大數據分析冰水系統運轉效能,並重新規劃冰水主機配置以供應極端的運轉需求,使得冬季時冰水主機運轉性能可以提升30%,因而減少耗電量。

國研院儀科中心並持續開發統計與機器學習等大數據分析方法,建立可模擬冰水主機運轉模式之專家系統,分析影響冰水主機效率之重要變數,進而模擬出冰水主機最佳配置;同時積極推廣智慧專家節能方案,將此成果推廣至產業界。

自2018年起,國研院儀科中心便與輝瑞生技新竹廠進行產學合作,協助其建立廠房內環境監控設施,將學研界合作開發的感測器相關技術及專家系統率先應用於分析其冰水主機數據,並進行智慧節能廠務規劃及環境設施建置。同時建立演算法模型,預期機組之運轉性能可提高3~15%,大幅提升能源使用效率。

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