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中科引進產研合作AI技術 今展7大廠智慧製造應用
[SmartAuto 陳念舜 報導]   2020年11月20日 星期五 瀏覽人次: [1837]

受到美中貿易戰與COVID-19疫情影響,經濟景氣變動快速,更凸顯出分散生產基地、智慧製造,以滿足市場快速調整需求的急迫性。為加速中科園區廠商智慧轉型,升級取得國際競爭優勢,中科管理局協助矽品、合盈光電及永勝光學等7家廠商,分別導入各項人工智慧(AI)與智慧製造解決方案,並於今(20)日舉行「前瞻科技─中科產業AI化技術應用成果發表會」展現豐碩成果。

中科管理局與工研院現已協助7家廠商就AOI檢測、智慧排程、製程參數優化及品質提升等4大AI智慧製造技術類型,各別依產業及廠商需求發展出技術應用方案
中科管理局與工研院現已協助7家廠商就AOI檢測、智慧排程、製程參數優化及品質提升等4大AI智慧製造技術類型,各別依產業及廠商需求發展出技術應用方案

中科管理局表示,AI與智慧製造技術應用已成為躋身國際大廠重要條件,但台灣廠商由於難以評估導入時間點、應用技術、製程站點、導入效益、人力與資源投入等面向,使之較難以真正應用。中科管理局也因此,特別委託工研院辦理「提升中科園區產業AI化─智慧製造技術應用計畫」,針對園區重點產業,分別以8大面向盤點廠商AI技術需求與應用成熟度。

接著透過訪廠,實際瞭解其技術痛點、補強關鍵技術,解決產業問題;同時籌設產學研專家平台,分別依製程弱點進行技術分析,建構示範案例並導入不同產業驗證;再以平台技術媒合技術與專家能量進行模組化移轉,以利複製擴散。

目前已協助7家廠商就AOI檢測、智慧排程、製程參數優化及品質提升等4大AI智慧製造技術類型,各別依產業及廠商需求發展出技術應用方案,包括於AOI檢測領域,發展出台灣首創,可提升半導體業場域安全的「關鍵特徵空間影像導引」;與取代人眼反覆判斷,可協助機台自動最佳調光的「混合人工智慧分類」技術;另有具快速檢測和低漏檢率的「多重特徵影像檢測」技術方案,可推廣至有門禁管制、進出控管需求廠商。

在智慧排程方面的「供需規劃暨排程」技術方案,可藉此大幅減少廢料以降低成本,應用於少量多樣的客戶訂單,或有降低廢料產生的生產製程需求場域;製程參數優化面,則有異質原料製程參數優化、多樣態製程參數優化技術方案,可分別解決單站及多站點製程問題。在品質提升面向有「異常參數分析」技術方案,避免喪失製程參數或模具損壞,提升生產效率。

中科管理局強調,希望本計畫推動後衍生的效益可協助廠商結合機械、電子、AI人工智慧、5G、雲端通訊等跨領域的研發優勢,回應機械業和製造業供應鏈分流、科技競爭和人力缺工的社會發展新趨勢,成功邁向國際舞台。

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