看好台灣在邊緣運算（Edge computing）的技術力，英特爾（Intel）今日偕同供應鏈夥伴研華、凌華、威強電、鴻海與威聯通，在台北舉行首場邊緣運算解決方案高峰論壇，會中針對英特爾的邊緣運算方案與應用進行一系列的說明。
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| 英特爾（Intel）今日偕同供應鏈夥伴研華、凌華、威強電、鴻海與威聯通，在台北舉行首場邊緣運算解決方案高峰論壇，會中針對英特爾的邊緣運算方案與應用進行一系列的說明。 |
英特爾物聯網事業群副總裁江百倫（Johnathan Ballon）表示，英特爾相信台灣將是邊緣運算應用的創新中心，因此選擇在台灣舉辦首屆的邊緣運算高峰論壇。
他指出，過去十年主要的創新都來自於軟體的業者，然而能夠有這些的創新都是因為有強大的硬體為後盾，例如智慧型手機上的應用，都是因為有卓越的運算性能。
而接下來的發展，將會走到以邊緣裝置為主的時代。主要的驅力就是人工智慧（AI）和5G等，讓會促使裝置都需要有相當的運算能力，並能針對深度學習和神經網路這類的應用進行優化。也因此，英特爾推出了一系列的解決方案，來滿足客戶的需求。
江百倫指出，未來邊緣裝置將會產生10倍以上於目前的數據量，但這些數據就需要有特定優化的方案來處理，才能提高運算的速率，減少所需的時間。而英特爾近期發表的新一代Movidius VPU，就是針對邊緣裝置的影像AI運算所開發的產品，能大幅提升運算的效能。
然而邊緣裝置的種類繁多，各個不同領域的設計也有所不同，因此英特爾也提供一系列的整合型解決方案，來滿足各行各業的需求。包含，最新的Open VINO工具套件、DevCloud開發雲，以及OpenNESS，其中DeveCloud是針對邊緣設計所開發的雲端測試方案，OpenNESS則是提供新一代5G雲端開發者的軟體工具。
在應用案例方面，威強電則是與台大醫院合作，運用英特爾的方案進行皮膚病的AI辨識，以協助醫生進行早期的病徵判讀；研華科技則是使用Open VINO結合旗下的AINavi和VisionNavi方案，用來加速紡織業的缺陷檢測。
凌華科技則也是採用Open VINO套件，用以處理各樣工業智慧檢測與判讀；鴻海則是使用OpenNESS方案，來加速其第二代的「Local 5G邊緣方案」的開發；威聯通則把英特爾的方案導入了智慧零售，用以分析大量的終端消費者的消費大數據。
最後江百倫也感謝所有的合作夥伴，期望能一同實現更多的邊緣AI的應用。
而在論壇的現場也有豐富的攤位展示，展示的內容以工業、零售、安防與醫療等垂直應用為主，這些業者透過導入英特爾的解決方案，加速了AI邊緣運算解決方案的建置，並提升了運行的速度。
以Open VINO在醫療影像的辨識為例，依據搭載的硬體規模，能提升5～100倍的速度，但其最大的優勢仍是在擴充的彈性與便利性。
