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Autodesk 2020新品論壇 共享各領域知識及資訊
[SmartAuto 陳念舜 報導]   2019年07月01日 星期一 瀏覽人次: [1193]

放眼當今智慧製造引進大數據、人工智慧等創新科技應用正逐漸普及,呈爆炸性增加的數位化資訊,也促成了不同領域的專業知識得以彼此交流,互相促進成長,讓企業已不能像過去閉門造車的方法,僅依賴有限資訊來決定投資的軟硬體。日前在台北舉行的「Autodesk 2020新品發表暨新知論壇」,即除了介紹2020版本新功能之外,更首度擴大規模,邀請多方專家來分享最新技術應用與成功案例。

在首場主題演講場次上,由Autodesk公司研發部首席研究科學家鄭慶一美國遠道來台,暢談AI人工智慧在建築與製造業的最新研究發展願景。
在首場主題演講場次上,由Autodesk公司研發部首席研究科學家鄭慶一美國遠道來台,暢談AI人工智慧在建築與製造業的最新研究發展願景。

率先為今年論壇揭開序幕的台灣歐特克業務經理蔡小惠表示,該論壇與以往最大不同,便是回應客戶要求,加入了3大垂直應用領域:製造業、建築業、傳媒娛樂,以及數位製造論壇,共邀請20位專家分享新知,盼為與會者帶來驚喜、驚豔、精采的感受。

同時在首場主題演講場次上,先由遠自美國Autodesk總部來台的研發部首席研究科學家鄭慶一主持,暢談AI人工智慧在建築與製造業的最新研究發展願景。鄭慶一強調:「Autodesk研究部門的主要工作並不著力於開發新品,而比較傾向獨立機構,主要關注於未來5~10年後科技和應用場景。」當新科技度過不可行、不實際階段,且在實驗室驗證可行、可預期之後,到了必需階段,便會交由產品開發部門推出對應的軟硬體。

例如該公司目前主要推廣的「生成式設計」,便是該部門自6~7年前開始研究,到成為可行方案之一。係採取有別於傳統開啟3D CAD軟體開始繪圖的作業流程,改由另類思考工程機械、零組件設計衍化的方法,先設定所有條件後,再探索最佳化選項;同時會持續接收外部使用者、廠商反饋資訊,與學術機構合作來證明可行,如與NASA噴射推進實驗室合作,率先將生成式設計技術用於火星登陸小艇,要求強固又輕量的骨架結構上。

鄭慶一進一步指出,如他目前所投入的人工智慧研究,也必須學習過去不斷累積的知識模型、範本與經驗,開發出聰明的訓練法,才能順利縮短將輸入大量複雜的資訊壓縮,編碼成為簡單少量者輸出;或將所接收到的簡易資訊透過「想像」,解碼還原成大量資訊,且可持續驗證結果,趨於熟練。「所以AI需要的不只是設計檔案,而是成對的輸入與輸出資訊!」

進而可將之導入設計製造,利用知覺、視覺模型訓練,來辨識出機器零組件的關聯性,或用來縮短預測、模擬機械零組件位移或受力的時間,以及時修正改善。還要能兼顧原先設計師互動與成就的樂趣,所以將智能輔助區分為3等級:設計自動化,只要使用者輸入條件、選項,即可由AI自動完成工作(For you);設計互動,由設計師主導,AI從旁即時完善細節(With you);設計洞察,在設計過程中,由AI指導並提供建議選項(Advise you)。

鄭慶一建議與會者,若想替未來做準備,首先應統整已有的設計資料,從難度低或技術成熟度高的project開始練習,分配資源創建及管理資料集,建立成對資訊;進而尋求產學合作,學習人工智能研究領域的開放態度,為彼此開放資料,這也是今年論壇納入不同產業的初衷。

到了下午場的分項論壇時間,則分別由大塚資訊介紹Autodesk 2020軟體內,適用於製造業的Inventor、Vault、Nesting、Tolerance Analysis新版功能;以及數位製造領域裡的Fusion 360衍生式設計案例、Moldflow用於汽車輕量化的前沿技術等。

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