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IBM:實現認知製造 以AI全面再造企業
[SmartAuto 王岫晨 報導]   2019年05月14日 星期二 瀏覽人次: [4070]

過去幾年來,企業所談論的數位轉型,多以因應客戶、市場需求為主的「隨機式數位轉型」。然而,除了以客戶為中心「由外而內」的轉型,以企業內資料為基礎「由內而外」重塑商業架構也日漸重要,也就是如今「認知型企業」的概念。其中,製造業擁有的大量生產數據以及複雜的製程經驗,是邁向「認知型企業」最合適的實踐產業。全球工業4.0如火如荼展開,台灣身為全球製造業的先驅者,轉型更是刻不容緩。

IBM介紹在認知製造的場景應用以及資訊安全的實踐和解決方案。右為台灣IBM全球企業咨詢服務事業群副總經理陳世祥,
IBM介紹在認知製造的場景應用以及資訊安全的實踐和解決方案。右為台灣IBM全球企業咨詢服務事業群副總經理陳世祥,

台灣IBM全球企業諮詢服務事業群副總經理陳世祥指出,為協助台灣製造業邁向新里程,IBM提出「認知製造框架」觀點,以客戶為中心「由外而內」、以企業內資料為基礎「由內而外」,並採用IBM Garage手法,以Design Thinking與敏捷開發等方法,結合AI、IoT、自動化與區塊鏈等,建構出認知製造的「智慧產品」、「智慧營運」與「智慧工廠」三大層級應用,將以人工智慧全面再造企業。

IBM投入認知技術研發逾60年,擁有製造業數位轉型的完整架構與人工智慧的軟、硬體,以及深厚產業洞見的顧問服務解決方案。以「智慧營運」為例,聯想集團(Lenovo) 採用了IBM認知供應鏈方案,在遇到供應鏈中斷時,能縮短響應時間至幾分鐘,並快速分析出受影響的訂單,減少營運成本並增加收益。就「智慧工廠」而言,京瓷集團(KYOCERA) 採用IBM智慧工廠平台方案,提高了品質良率至100%;預計2020年前,京瓷集團生產力將翻倍、整體銷售飆升40%以上;而欣興電子(Unimicron) 更採用IBM智慧視覺檢測方案,藉此提升檢測效率、模型調整彈性化、並落實製程自動化。

掌握「認知製造框架」的下一步,IBM建議採用一個關鍵方法,運用指數型科技與整合專家洞見和企業進行設計思考,透過IBM Garage創新工廠擬定設計概念、進行概念驗證、前導測試、部署應用,達到落實創意的數位再造。接著,為協助企業踏上認知製造旅程、邁向認知型企業願景,IBM也提出「MVP」三點行動建議:

●Moment:利用認知系統的時機是現在,因為企業採用人工智慧後,先行者優勢明顯。

●Veracity:確保資料的來源與真實性,你的資料就是你的企業在認知時代的競爭優勢。

●Partnership:結盟對象不僅要懂你的產業,更要掌握科技,才能在最短時間內打造專屬你的認知科技。

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