帳號:
密碼:
智動化 / 新聞 /

因應智慧物聯網需求 萊迪思推超低功耗sensAI解決方案
[SmartAuto 籃貫銘 報導]   2018年05月23日 星期三 瀏覽人次: [5717]

低功耗可編程解決方案供應商萊迪思半導體(Lattice Semiconductor),今日在其台北辦公室,發表針對智慧物聯網應用的低成本解決方案— Lattice sensAI。該方案包含模組化硬體平台、神經網路IP核心、軟體工具、參考設計,以及客製化設計服務,能讓客戶在短時間內,且無須花費龐大成本就其物聯網裝置具備機器學習的能力,快速實現邊緣運算(Edge Computing)的建置。

萊迪思半導體亞太區資深事業發展經理陳英仁
萊迪思半導體亞太區資深事業發展經理陳英仁

萊迪思表示,其Lattice sensAI為專門針對其FPGA架構的優化解決方案,能透過其新的IP核心與軟體工具,讓機器學習與神經網路等演算法能夠快速導入FPGA系統中。其硬體平台包含行動開發平台UltraPlus與視訊介面平台ECP5,能夠提供超低功耗(低於1mW-1W)、小封裝尺寸(5.5 mm2-100 mm2)、多元介面(MIPI CSI-2、LVDS、GigE、HDMI、USB等)以及低量產價格(約$1-10美元)等優勢。

萊迪思半導體亞太區資深事業發展經理陳英仁表示,裝置要實現邊緣運算的功能,就必須克服延遲、頻寬、斷線與隱私的問題。而Lattice sensAI方案能在微幅增加成本、無須大幅更動設計的前提下,實現具備人工智慧的超低功耗邊緣運算設備。

陳英仁指出,除了連網功能外,多樣化與互通性也是物聯網裝置的特性,因此十分適合使用FPGA架構進行開發,另一方面,物聯網裝置都要求低功耗,而這正是萊迪思的優勢所在,能提供與MCU相當,甚至更低的功耗,同時還具備優異的運算能力。

除了硬體平台外,新推出的IP核心和軟體工具是讓FPGA架構的物聯網裝置具備人工智慧的關鍵。其IP核心具有卷積神經網路(CNN)與二進位神經網路(BNN)加速器,能讓標準架構的神經網路運算在FPGA中運行順利;至於軟體工具Lattice Radiant和Lattice Diamond,採Caffe和TensorFlow架構,能讓開發者在缺乏RTL設計經驗的情況下,以標準架構的神經網路在萊迪思FPGA上執行。

至於參考設計方面,則有臉部辨識、語音關鍵字檢測、臉部追蹤和速度標誌檢測。陳英仁也強調,在物聯網安全應用中,臉部辨識與語音關鍵字檢測將會是主流的應用,而使用sensAI就能輕易做到。而sensAI方案不僅適用消費性電子,也適用於工業物聯網,包括行動裝置、智慧家庭、智慧城市、智慧工廠以及智慧汽車等領域。

相關新聞
經濟部率新創參加CES展 電動車與物聯網領域紛傳捷報
英特爾發布下一代AI產品組合 加速實現AI無所不在願景
安提、宜鼎與NVIDIA共同推動AI智慧應用落地 拓垂直市場合作佈局
AMD的Kria K24 SOM滿足工業及商業應用 加速邊緣創新
Fortinet:75%的OT企業組織過去12個月內曾遭駭客入侵
comments powered by Disqus
  相關產品
» 貿澤擴展來自先進製造商的工業自動化產品系列
» u-blox多功能Wi-Fi 6模組NORA-W4適用於大眾市場
» Littelfuse超小型包覆成型磁簧開關適用於空間受限設計
» Littelfuse新款SM10系列壓敏電阻突破汽車與電子產品浪湧保護成效
» 安勤全新EQM-EHL模組實現高畫質視覺體驗
  相關文章
» 以霍爾效應電流感測器創新簡化高電壓感測
» 實現永續製造 數位創新與跨域物聯引領工業轉型
» ADAS 前置攝影機設計的電源供應四大挑戰
» 48 V低速電動車參考設計 微型交通技術加速發展
» 強化供應鏈韌性 美國正積極補齊製造業缺口


刊登廣告 新聞信箱 讀者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2024 遠播資訊股份有限公司版權所有 Powered by O3
地址:台北數位產業園區(digiBlock Taipei) 103台北市大同區承德路三段287-2號A棟204室
電話 (02)2585-5526 #0 轉接至總機 / E-Mail: webmaster@hope.com.tw