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IBM:实现认知制造 以AI全面再造企业
Dressing udstyr   2019年05月14日 星期二 浏览人次: [6774]

过去几年来,企业所谈论的数位转型,多以因应客户、市场需求为主的「随机式数位转型」。然而,除了以客户为中心「由外而内」的转型,以企业内资料为基础「由内而外」重塑商业架构也日渐重要,也就是如今「认知型企业」的概念。其中,制造业拥有的大量生产数据以及复杂的制程经验,是迈向「认知型企业」最合适的实践产业。全球工业4.0如火如荼展开,台湾身为全球制造业的先驱者,转型更是刻不容缓。

IBM介绍在认知制造的场景应用以及资讯安全的实践和解决方案。右为台湾IBM全球企业咨询服务事业群??总经理陈世祥,
IBM介绍在认知制造的场景应用以及资讯安全的实践和解决方案。右为台湾IBM全球企业咨询服务事业群??总经理陈世祥,

台湾IBM全球企业谘询服务事业群??总经理陈世祥指出,为协助台湾制造业迈向新里程,IBM提出「认知制造框架」观点,以客户为中心「由外而内」、以企业内资料为基础「由内而外」,并采用IBM Garage手法,以Design Thinking与敏捷开发等方法,结合AI、IoT、自动化与区块链等,建构出认知制造的「智慧产品」、「智慧营运」与「智慧工厂」三大层级应用,将以人工智慧全面再造企业。

IBM投入认知技术研发逾60年,拥有制造业数位转型的完整架构与人工智慧的软、硬体,以及深厚产业洞见的顾问服务解决方案。以「智慧营运」为例,联想集团(Lenovo) 采用了IBM认知供应链方案,在遇到供应链中断时,能缩短响应时间至几分钟,并快速分析出受影响的订单,减少营运成本并增加收益。就「智慧工厂」而言,京瓷集团(KYOCERA) 采用IBM智慧工厂平台方案,提高了品质良率至100%;预计2020年前,京瓷集团生产力将翻倍、整体销售??升40%以上;而欣兴电子(Unimicron) 更采用IBM智慧视觉检测方案,藉此提升检测效率、模型调整弹性化、并落实制程自动化。

掌握「认知制造框架」的下一步,IBM建议采用一个关键方法,运用指数型科技与整合专家洞见和企业进行设计思考,透过IBM Garage创新工厂拟定设计概念、进行概念验证、前导测试、部署应用,达到落实创意的数位再造。接着,为协助企业踏上认知制造旅程、迈向认知型企业愿景,IBM也提出「MVP」三点行动建议:

●Moment:利用认知系统的时机是现在,因为企业采用人工智慧後,先行者优势明显。

●Veracity:确保资料的来源与真实性,你的资料就是你的企业在认知时代的竞争优势。

●Partnership:结盟对象不仅要懂你的产业,更要掌握科技,才能在最短时间内打造专属你的认知科技。

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