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IoT技术有助於解决自动化测试的挑战
Dressing udstyr   2019年01月15日 星期二 浏览人次: [4601]

从半导体、电子系统到工业4.0核心所在的智慧型机台等,物联网(IoT)装置与工业物联网(IIoT)系统的复杂度与日俱增。在这段产品链内,测试是不为人知的关键作业,而更复杂的IoT装置则使测试更加复杂。另一方面,IoT也可大幅改善自动化测试作业。在自动化测试工作流程中,利用系统管理、资料管理、呈现与分析等IoT功能,再加上应用强化项目,为测试工程师提供更有用的工具,以克服IoT的挑战。

大多数现代测试系统皆以电脑或PXI为基础,并可直接连线至企业,进而让测试投资发挥最高价值。
大多数现代测试系统皆以电脑或PXI为基础,并可直接连线至企业,进而让测试投资发挥最高价值。

NI商务与科技研究员Mike Santori表示,对IoT与IIoT而言,受管理的连线装置是根本所在。但是许多测试系统即使比以往更为分散,却未连线或受到妥善管理。一般而言,测试工程师若想追踪在特定硬体上执行的软体,或甚至只是想了解系统的大致情况,都相当不容易,更不用说要追踪效能、使用率与状态了。幸运的是,大多数现代测试系统皆以电脑或PXI为基础,并可直接连线至企业,如此即可享有管理软硬体元件、追踪使用与执行预知维护等额外功能,进而让测试投资发挥最高价值。

Mike Santori说,IoT的商业价值,源自连线系统所产生的大量资料。处理测试资料十分困难,因为有许多不同的资料格式与来源,例如包含时间与频率的原始类比与数位波形或叁数量测结果等;进行这类收集作业时,取样速率与资料量通常会远高於从消费性装置或工业装置收集的资料。

而让情况更棘手的是测试资料一般为独立储存,且标准化程度极低。 因此对公司来说,这类资料是「看不见」的资料,造成易於在产品生命周期的其他阶段错失重要的深入分析。在实作运用IoT的全方位资料管理解决方案前,Jaguar Land Rover(JLR;为一知名高级休旅车品牌)仅能分析10%的汽车测试资料。JLR传动系统经理Simon Foster便表示,估计我们现在可分析高达95%的资料, 而且因为无须重复执行测试,所以测试成本与年度测试数量皆得以减少。对自动化测试资料应用IoT功能时,首先是从使用现成软体转接器收集并处理标准资料格式开始。

这些转接器必须使用开放式记录架构建置,以收集并处理独特的新资料,包含设计与生产作业中的非测试资料等。测试系统必须可与标准IoT以及IIoT平台分享资料,以在企业层级充分发挥资料的价值。而工程师更需了解具有最高商业价值的使用案例,并将焦点放在这类案例上。

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