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AI应用快速拓展 影像分析仍是目前主流
Dressing udstyr   2018年11月08日 星期四 浏览人次: [2470]

近期AI加快扩展使用面向,不过目前AI的绝大多数仍来自於影像处理,由於摄影机是主要的影像资料来源,因此AI也多应用於此。在非消费性领域中,摄影机的应用分为安全监控与工厂的机器视觉两类,安全监控系统中的AI现在多用於交通领域,用来分析车流、人流,改善交通流量,或是辨识车牌,作为违规开罚、停车收费之用。

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另一个影像应用是产线中的机器视觉,工厂中的机器视觉系统,主要是建置於产线中,用来检测产品,提升产品品质之用。在加入AI功能後,AI软体可运算这些影像资料,自我学习产品的良品与不良品特徵,并根据分析结果,快速分辨良品与不良品,不必像传统AOI需耗时编写演算法。

AI在产业的应用多元,而且必须搭配的系统相当复杂,因此过去单一厂商独立建置整体系统的商业模式,已无法套用在AIoT中,未来必须是各方厂商协力合作打造,才能让系统适用於所属领域,而且在导入後,系统通常也不会一次到位的解决所有问题,必须经过不断的调校,效能才会逐渐浮现,因此专业、经验与合作团队,就是企业在选择AIoT厂商时的重要指标,透过这三大指标,方能让导入更顺利,竞争力也才会提升。

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