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-IIOT成功两大指标 慎选SI、设定KPI IIoT
Dressing udstyr   2017年10月13日 星期五 浏览人次: [7262]

工业4.0掀起了智慧制造浪潮,传统的制造系统已无法因应新世代系统需求,就目前发展来看,工业物联网将会是未来智慧制造的主架构,PTC业务发展协理王宝厌指出,近年来消费者的胃囗瞬息万变,造成产品生命周期愈来愈短,客制化产品日趋多样,制造成本也跟着难以控制;此外,更加复杂的其他因素变项,使得厂商必须随时面对不稳定的订单、少量多样的生产、生产良率的控制,以及备料库存压力等相关问题,已对传统自动化生产模式造带来重大挑战,而这些问题目前唯一的解答,就是工业物联网。

PTC业务发展协理王宝厌指出,架构工业物联网时,必须找到相关经验充足的合作夥伴,善用其专业经验,打造出稳定的系统。
PTC业务发展协理王宝厌指出,架构工业物联网时,必须找到相关经验充足的合作夥伴,善用其专业经验,打造出稳定的系统。

目前物联网已成为各产业的重要议题,随着应用范围日广,物联网架构走向垂直分工已势在必行,不同领域因应本身专业,必须贴身设计出符合需求的物联网架构,而在全球经济体中,制造业向来扮演经济发展的龙头角色,因此工业物联网的商机也相对庞大,目前各软硬体系统厂商,都已推出相关平台与产品,面对市场繁多的物联网平台,且制造业者本身又缺乏相关建置经验,在此态势下,厂商应如何选择合作夥伴,打造出合适的工业物联网架构?

王宝厌建议,与其他产业的运作系统不同,制造系统是工厂的核心,每一个设备的功能都无法替代,设备一旦故障,将有可能造成整体系统停摆,甚至产生原物料损失、订单延迟的赔偿等问题,因此制造系统向来的设计,都将稳定性视为首要条件,也因此在架构工业物联网时,必须找到相关经验充足的合作夥伴,善用其专业经验,打造出稳定的系统。

除了慎选合作夥伴,制造业者导入工业物联网系统後,还必须配合管理策略来处理系统所产生的数据,而这又牵涉到另一个问题,一套工业物联网系统的导入,所带来的影响是生产线全面,不仅局限於部分,生产线的所有管理人员都必须要改变心态,企业主也必须要有贯彻的决心,否则基层人员在「多一事不如少一事」的心态下,自动化系统便只能发挥部分效能。

在全体厂管人员的贯彻下,系统才能发挥综效,导入企业可以透过工业物联网平台业者厂商所提供的几个关键绩效指标(KPI)来评估导入绩效,例如良率、产量、产出时间等,都可由此看到导入前後的差异,透过KPI的建置,系统导入效益方能彰显,物联网的建构也才有其价值。

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