随着AI影像辨识市场需求提升，工业电脑大厂研华科技近2年推出边缘端AI影像推论系统，已成功应用在智慧交通、安全监控、工业视觉检测与生产线流程管理。研华更宣布与影像串流大厂聪泰科技合作，透过高解析度、低延迟的影像撷取技术，实现远程医疗也将边缘AI视觉影像辨识带入医疗领域。
研华工业用推论系统MIC-AI 於2018年底推出，其体积小、无风扇，结合辉达NVIDIA Jetson 小尺寸模组系统(SOM) 更适合在边缘端进行AI推论。MIC-AI拥有多种I/O与弹性客制化模组(i-Door/i-Module)，让客户能够针对不同的使用情境，自由选择输入与输出资料的介面。於大多数应用中，用户可直接在MIC-AI系列上的PoE接囗或USB3.0高速接囗上接收来自网路摄影机(IP Camera/Web Camera)的影像即可满足AI影像辨识需求。
相对於一般工业领域，医疗应用要求高影像解析度，同时影像需要在医疗过程中即时反应AI推论结果，透过PoE接囗、USB 3.0输入或是经过压缩的影像难以被医疗应用接受。因此在医疗AI应用中，高解析度无压缩与低延迟性影像串流处理技术成为重要关键。
聪泰科技精於开发影像采集模组，为广电、医疗、教育、直播、工控及监控等技术领域提供高音质与高画质的影音采集、转换产品。随着AI视觉辨识科技崛起，工控领域影像处理需求大增。聪泰科技影像撷取卡提供HDMI、DVI、VGA、SDI的影像格式，其中，在医疗领域中主要的使用格式为HDMI与SDI，该公司也支援1080P与4K高画质，满足医疗专业技术需求。
研华MIC-AI系列可透过弹性i-Door或是i-Module模组安装聪泰科技PCIe/Mini-PCIe/M.2影像撷取卡，使得HDMI与SDI影像高画质影像得以至MIC-AI里运算，提供医疗应用如肠胃镜等要求即时影像AI辨识的需求。聪泰科技也因影像处理应用的经验，不只提供影像采集与转换器，也提供软体开发套件-QCAP，提供医疗业者所需的影像加强及影像叠加技术，让医疗影像呈现能够更满足现在产业的需求，为智慧医疗提供更好的影像采集技术，提高辨识准确度，进而提升AI在医疗上的应用层次。
远程医疗是将远端的医疗现场资讯，透过通讯传输即时地传回到医疗中心，让病患能在第一时间内进行诊断。聪泰与研华合作的影像撷取卡DVP与聪泰软体套件QCAP，能将医疗影像如内试镜、X光、心电图、超音波等影像资料，从取像、压缩、串流、解码到显示，完整呈现在远端资料中心，且进行AI视觉辨识，同时也能够串流上也透过WebRTC可以实现远程医疗教学视讯会议。
