LG與NVIDIA的AI聯盟正從「策略藍圖」進入「實際部署」。繼雙方今年6月確立涵蓋實體AI（Physical AI）、AI基礎設施與未來移動的合作架構後，LG集團進一步將機器人、AI工廠與AI定義車輛列為三大落地戰線，顯示這項合作朝向完整實體AI生態系發展，而不僅是GPU採購或技術授權。
| 圖一 : LG與NVIDIA擴大實體AI合作，雙方合作執行布局機器人、AI工廠與下一代智慧車三大領域。 |
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人形機器人成為實體AI第一戰場
機器人是雙方合作最具指標性的領域。LG電子已將NVIDIA Isaac Sim與Isaac Lab納入機器人開發流程，透過物理模擬環境進行訓練及驗證，並探索導入Isaac GR00T機器人基礎模型，讓機器人具備視覺、語言理解、推理與動作能力。
依LG最新規劃，合作將進一步延伸至下一代雙足人形機器人與CLOiD輪式機器人的實際場域驗證。其戰略意義在於，LG可以利用自身家電、馬達、感測器及全球製造現場累積的資料，結合NVIDIA的模型、模擬與加速運算平台，建立從「資料—訓練—模擬—實機驗證」的閉環。
LG CNS的PhysicalWorks則扮演資料基礎設施角色。透過現場資料與合成資料持續訓練機器人，LG希望進一步強化自主研發的Robot Foundation Model（RFM），降低實體AI高度依賴真實世界資料所帶來的訓練成本。
DSX成為AI工廠核心架構
第二條戰線是AI工廠。LG CNS與LG Uplus正以NVIDIA DSX架構為基礎發展新一代AI資料中心，LG電子提供液冷、CDU及冷板等熱管理技術，LG Energy Solution則布局800V直流供電，形成「One LG」從運算、電力、散熱到營運的整合能力。
這也代表LG的企圖已從AI算力使用者轉向AI基礎設施供應者。未來若能完成以Vera Rubin為核心的示範基地，LG可將經過自身驗證的AI工廠方案輸出給全球資料中心及大型科技客戶。
DRIVE Hyperion打開智慧車新戰線
第三條戰線則鎖定汽車。LG 與 NVIDIA DRIVE 合作打造下一代人工智慧驅動型汽車平台。LG電子將自身IVI、ADAS與車載AI能力對接NVIDIA DRIVE Hyperion，LG Innotek則投入感測、通訊及車用照明元件開發。
從機器人到AI工廠，再延伸至汽車，LG與NVIDIA的合作核心其實指向同一件事—把生成式AI從螢幕中的模型帶入真實世界。對LG而言，NVIDIA提供的是運算與實體AI平台；對NVIDIA而言，LG則提供龐大的製造場域、終端產品與基礎設施。雙方合作由高層策略規畫走向現場驗證與商業化，下一階段競爭焦點，將是能否把「Physical AI」真正轉化為可規模複製的產業模式。
