所羅門宣布整合NVIDIA NemoClaw架構，用於協調人形機器人上的多個AI代理（AI agents）。此舉將推論、感知、感測器融合、移動與操作整合至單一工作流程中，進一步推進實體AI（Physical AI）與自主機器人的應用發展。
透過NVIDIA開源基礎模型以及所羅門專有的主動感知技術，機器人得以理解任務需求、主動調整視角、最佳化抓取與搬運定位，並在執行過程中即時因應環境變化進行動態調整。
所羅門指出，現今的人形機器人仍高度依賴近距離視覺來進行語意理解，通常需要移動到物體附近才能確認目標或解讀環境背景。透過整合所羅門的主動感知技術與NVIDIA開源基礎模型及AI推理能力，人形機器人能透過對環境背景「擬人化」的理解，達到更先進的視覺智能水準，進而實現近乎超越人類極限的遠距離感知能力。這不僅提高機器人執行任務的精準度，更能免去頻繁走位確認物體的麻煩，顯著提升作業效率。
透過結合所羅門的主動感知技術與專為安全運行自主AI代理所設計的開源參考架構NVIDIA NemoClaw，預計在不久的將來，人形機器人將能實現更廣泛的應用。
