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机器视觉+自动化系统捡选优质柠檬
实现精准农业管控
[作者 The Imaging Source 兆鎂新]   2023年10月28日 星期六 浏览人次: [5954]

目前水果检测分级一般采用人工筛选法,如何快速且准确地对水果进行检测分级成为极待解决的问题。本文叙述高雄柠檬供应商与智慧检测公司合作,引进机器视觉系统,透过自动化智慧系统捡选销售本土自产黄柠檬,并且有效提升生产良率与效率。


炎炎夏日,来杯柠檬冰茶,暑气全消。 每年夏天为柠檬盛产季节,而随着农业技术的进步,改良水果的品质及产量也越来越稳定。当水果在进入市场销售前,通常要对水果的外部品质,例如大小、形状、颜色和表面瑕疵等进行检测分级。目前水果检测分级一般采用人工筛选法,需要大量的劳动人员,工作效率低,筛选结果判断差别大,从而导致分级不严格,不准确。因此,如何快速且准确地对水果进行检测分级便成了极待解决的问题。


高雄柠檬供应商与智慧检测公司合作,引进机器视觉系统,并采用The Imaging Source兆镁新 33U系列相机,结合重量筛选机,进行外观、 形状及尺寸大小等检测,捡选出适合的绿柠檬,将绿柠檬催熟至金黄色,透过自动化智慧系统捡选,销售本土自产黄柠檬,同时有效提升生产良率与效率。
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