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善用数位工具强化营运效能 以新零售视角因应市场挑战
[作者 王明德]   2020年09月28日 星期一 浏览人次: [1530]

在各产业中,零售业与消费者的接触最紧密,再加上竞争激烈,因此对市场变化最为敏锐,一旦反应速度偏慢,就极有可能在短时间内遭到淘汰,这也是该产业对新科技导入与应用较其他产业更为快速的原因。早期零售业以实体店面为主要通路,所有的E化、M化建置均已提升实体店面的营运管理为主,网际网路兴起後,电商平台在快速改变零售业生态,在短时间内取得高比例市占率。


就整体市场比例来看,实体通路仍占有多数市场,虽然今年初蔓延的COVID-19疫情,将电商推上新高峰,不过业者指出,未来电商仍不会占有绝对的优势,或许应该说,未来的零售业不应再区隔实体通路与电商平台,而是应该善用各类新科技发想出新创意,融合线上线下世界,以更高视角打造出具备竞争力的「新零售」模式。


新零售概念,是将包括所有的软硬体技术均视为手中工具,透过这些工具强化企业的营运效能,让所有成本支出的效益最隹化,而观察零售产业近年来最火热的技术莫过於人工智慧(AI)。


善用外部专业 化解企业AI困境

AI是零售业数位转型的必要技术,不过现在推动数位升级过程中,企业常会遇到困境,之前中华电信大数据处科长官俊安在演讲中就指出,人才、分析环境、资料等三大资源的缺乏,是现今企业数位转型最艰困的问题。他指出企业有不同的数据需求,自行培育数据科学家不太容易,市场上数据科学家也是供不应求,这是「缺人才」;企业要先愿意投入一笔钱去建设AI分析工具和使用环境,这是「缺分析环境」;如果企业没有资料基础建设,没有搜集足够的数据可以分析,就是「缺资料」。


对此,零售业者可善用外部力量来协助解决上述的问题。他以中华电信的企业服务「AI智慧分析云」为例,此平台内建AI核心引擎,以云端服务提供企业个别按照需求租用,完全免除企业自行建置软硬体的成本,降低企业采用AI分析的门槛,解决「缺环境」困境。


市面上主要的AI工具有开源机器学习 (ML)软体、与图形化介面商用软体。前者适合拥有资料科学家团队的企业,後者则需要熟悉各类型资料分析及模型建立流程的高阶数据人才。因此,AI智慧分析云内建各式应用场景,从销售量、营业额预测,到客户分群、商品推荐,等於内建了十年资历数据人才的经验,降低企业建立AI预测模型的高门槛。


而企业可以透过AI智慧分析云在10分钟内快速建模,无须另外召募数据科学家,由现有的IT团队或行销企划人即可胜任,解决「缺人才」困境。根据统计,此类平台可帮企业节省三分之二的人力财力,让没有数据团队、「缺人才」的一般企业,也能享有AI带来的好处。


AI应用多元 让零售营运更智慧

在透过外部专业力量解决人才、分析环境与资料困境後,制造业者即可着手建立AI应用机制。就目前AI的发展来看,其应用走向可分为两种,一是透过上层云端平台,分析长期累积的大量数据,藉此制定未来的营运策略。另一种则是让终端设备具有边缘运算功能,即时处理现场状况,在零售业,这两种机制都会使用。


在云端运算部分,现在最常见的是分析人流,再依分析结果者出最隹销售地点。这种作法可分成大小两种规模,大型规模是搜集各地区的包括人流数量、年龄、性别、动线、出现频率等资料,再由系统找出最适合的开店店址。大型零售业者在开店前也会有此动作,不过多是派遣人力在街头计算,不仅数据量不足误差也大。现在则可透过电信业者的云端平台解决此问题,电信业者可根据其下门号上网的使用轨迹,找出人流分布图,作为零售业者的开店叁考。



图1 : 透过AI分析人流,调整商场最隹商品组合,是零售业智慧化的未来趋势。(source:Brandyfloss)
图1 : 透过AI分析人流,调整商场最隹商品组合,是零售业智慧化的未来趋势。(source:Brandyfloss)

至於较小规模的人流分析,就不必使用电信业者的服务,这种AI的分析作法,则是将店铺内的影像监控摄影机与AI系统结合,依据店内人流,设计出最隹动线,并找出销售热点,调整货架上的商品组合,创造出最隹坪效。


实体店面内的AI人流分析,也可与零售业的另一AI建置-边缘运算整合,让销售量最大化。边缘运算在零售业的最隹应用是智慧货架,此类货架早在10年前就已有相关构想,当时的概念是将RFID读取器建置於货架上,用来读取产品上的电子标签,并将结果传输至後端系统,提醒人员补货,避免因物品销罄货架空置产生机会损失。


Hyperlocal四层次 智慧货架愿景成真


图2 : 新零售概念是将包括所有的软硬体技术均视为手中工具,透过这些工具强化企业的营运效能,让所有成本支出的效益最隹化。(source:Actian)
图2 : 新零售概念是将包括所有的软硬体技术均视为手中工具,透过这些工具强化企业的营运效能,让所有成本支出的效益最隹化。(source:Actian)

现在的智慧货架则是比当初更进一步,除了原有的感测器之外,在结合近年来零售业的Hyperlocal概念,此一概念是让行销结合当地最常用的数位工具,像是中国的微信、台湾的Line等,让行销可以落地深根,融合到当地消费者的生活型态中。


Hyperlocal有四个层次,第一层是传统的促销方式,这种方式没有标准化的价格策略,决策也未考虑市场因素,即便有决策要执行,销售机制的各环节也未能同步,像是实体店面的货架和网站上同一产品的价格可能就会不同。第二层是已然优化系统,价格策略可反应市场需求,不过此类型的优化在即时性方面仍然不足,难以快速反应,例如下雨时,雨伞价格无法即时变动。第三层则可改善此问题,在此一层中,价格已成动态,销售策略可更快速的满足需求、贴近市场。Hyperlocal的最高层则更具智慧化,可因应当下状态随时自主调整价格,让产品利润最大化,例如产品接近保存期限时,电子标签就会自动调整售价,提升售出机率。


要完善建置上述愿景,需要投入大量资源与时间,而且无法一蹴可及。因此对资源有限的中小型零售业者来说似??是遥远梦想。不过就如前文所叙,数位化设备只是强化营运效率的工具,业者可依据自身资源找出合适的工作与做法,重要的不是打造庞大华丽的数位系统,而是业者必须因应时代变化,建立起健全的数位思维,以新零售视角在变化快速的产业环境中保持竞争力。


**刊头图(source:Picsell)


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