城市中早已布满各式监控系统；但是若欲实现城市智慧监控，则须将此类的资讯加以整合，并且可于统一的平台中呈现，才可达到真正的智慧化。
城市中早已布满各式监控系统；但是若欲实现城市智慧监控，则须将此类的资讯加以整合，并且可于统一的平台中呈现，才可达到真正的智慧化。...
边缘计算／Last Mile连结能力串联监控系统
「物联网有两大面向。」台湾色彩与影像科技副总经理万亿中（图一）表示，一是边缘运算（Edge Computing），其二则是「Last Mile」的连结能力；也就是一路自感测器接收讯号，而后传输到大脑（云端），让系统加以判别并做出相对应的判断，这也是该公司于监控领域中所侧重的部分。
| 图三 : 资策会智慧网通系统研究所组长何智祥表示，In-Snergy Sensor平台是利用感测器技术与原有监控系统的相互互补与结合。 |
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万亿中认为，受惠于硬体厂商不断地将中央处理器（CPU）尺寸缩小，可直接将其搭载于装置中使用，让许多原本须于伺服端处理的资讯，得以于装置中先行判断。
万亿中解释，该公司提供一套轻量化的影像分析软体核心平台Intelligent Video Analyze，其毋须于强大的运算环境下即可运作，意味着可改变许多应用服务的面向，也可将智慧城市中的监控系统变得更加简单化。
「目前该公司的技术已导入了停车空位侦测、智慧路灯，以及智慧监视器当中。」万亿中表示，传统的监视器须将影像串流回传后端的伺服器加以处理分析与判断，但若是采用该公司所提供的软体与CPU结合后，大部分的分析作业可于装置中完成。分析过后的资讯，再透过无线传输技术输出至后端平台中；诸如年龄／性别、人流管理等判别，只须于边缘端即可完成。
万亿中认为，相较于其他竞争对手，该公司侧重于产品效能轻量化，起初并不追求极高的辨识率。不过，即便如此，该公司的系统辨识度仍有93.3％，也就是说，该公司于不牺牲很多准确度的情况下，也可达到一定效果。
除了边缘计算之外， Last Mile的连结能力对于智慧城市而言也相当重要。万亿中表示，该公司看好蓝牙（Bluetooth）的应用，相较于ZigBee或是Wi-Fi，此一技术的成本较为低廉，若是应用于资产／人员追踪上可更凸显出其价值。举例来说，现今台湾强调的银发族照护，于老人身上配戴穿戴式装置，而后于城市中的各个街灯、角落中布建蓝牙接收器，若是老人失踪之后，可透过穿戴式装置与接收器相对对应出其位置，此为智慧城市中良好的应用模式。
城市安全更智慧 日立力推高整合监控平台
看好城市智慧监控的需求力道，日立数据系统（Hitachi Data Systems）也推出了日立视觉化套装软体（Hitachi Visualization Suite，HVS）希冀可加速实现智慧城市的愿景。
「单就特定一项应用是无法实现城市的智慧监控。」日立数据系统技术经理梁万宇（图二）表示，面对智慧城市这个庞大市场，大部分的厂商皆是针对个别应用推出相关的解决方案；若是欲掌控整座城市的资讯，则需要一个整合性高的平台加以呈现。...
梁万宇解释，该公司推出的系统类似于「图层」的概念，假若有十个资料来源端，则可视作十个图层，一一导入系统中呈现；若以枪声探测为例，其会有一个集中监控的画面，只要有如此的机制，HVS即可将此一监控资料转化为该公司系统中的某一图层；在画面的呈现上就会堆叠许多图层在系统中，只须将游标移至该图层上就可以了解发生什么事。
梁万宇解释，该公司推出的系统类似于「图层」的概念，假若有十个资料来源端，则可视作十个图层，一一导入系统中呈现；若以枪声探测为例，其会有一个集中监控的画面，只要有如此的机制，HVS即可将此一监控资料转化为该公司系统中的某一图层；在画面的呈现上就会堆叠许多图层在系统中，只须将游标移至该图层上就可以了解发生什么事。
梁万宇强调，「监控」的资讯来源有很多，不只局限于画面或是声响，水资源、空气的监测等也可整合至该公司的平台中。由于该平台采用标准RESTful API，只要城市中原有的监控机制也是标准化的介面，皆可进一步地整合至HVS平台中。
梁万宇表示，该公司的系统目前受到美国许多警政部门与安全相关机构采用，用以收集、分析交通意外，或是在商业、赌场区域发生警示的状况，可协助此类部门判断可于何时何地加强警力布署。
| 图二 : 日立数据系统技术经理梁万宇表示，面对智慧城市大部分的厂商皆是针对个别应用推出相关的解决方案；若是欲掌控整座城市的资讯，则需要一个整合性高的平台加以呈现。 |
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资策会智慧网通系统研究所组长何智祥表示，In-Snergy平台是利用感测器技术与原有监控系统的相互互补与结合。
刘泰利说明，此一系统也可以照事件紧急状况的急迫性，重新排序资料传输的顺序，以让紧急的影像资讯得以优先传输至后端加以处理。
| 图四: 资策会智慧网通系统研究所产品经理刘泰利则表示，In-Snergy Sensor系统可按照事件紧急状况的急迫性，重新排序资料传输的顺序，以让紧急的影像资讯得以优先传输至后端加以处理。 |
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刘泰利说明，此一系统也可以照事件紧急状况的急迫性，重新排序资料传输的顺序，以让紧急的影像资讯得以优先传输至后端加以处理。
台湾所需面对的城市智慧化挑战
城市智慧监控概念的兴起，带给了相关厂商庞大的商机，但同时也带给了他们许多挑战。智慧城市能否成功，皆与都市中通讯基础建设完善与否、涵盖范围多广泛息息相关。以影像监控为例，其包含了资料的连续／完整性等问题，基础建设的好坏也将影响智慧城市监控的良率。
二月底，2017年台北智慧城市展以「以物联网建设智慧城市」为号召主题，并广邀国内外城市首长进行一连串的高峰论坛；到了三月底，林全内阁更进一步地推出前瞻基础建设计画，这是政府首度推动涵盖智慧城市生活应用、开放政府云端服务、智慧学习校园、高画质数位影音、民生公共物联网等软性数位基础建设。
一连串的活动与计画，似乎说明着台湾发展智慧城市很有希望，但真的如此吗？诸如中国与印度国家在建设智慧城市时，寻求的方法，是找寻一块广大的空地进行建设。然而台湾似乎无法做到这一点。由于台湾地形狭小，没有合适的场域以兴建「全新」的智慧城市； 且因为目前城市中早已有旧有的设备，所以目前国内各地区做法，只能走向局部改善。
不过，旧有设备似乎也会影响着智慧城市的发展；举例来说，以往各路口几乎已布建监控系统，但若是相关厂商欲整合这些监控系统时，往往会发现其存在着妥善率与解析度不足等问题。
以台湾目前的情况而言，智慧城市中许多要素皆尚未发展到位，又或者是守着旧有设备不愿意汰换更新，甚至是维修等，以至于无法与新式解决方案加以整合。
以台湾目前的情况而言，智慧城市中许多要素皆尚未发展到位，又或者是守着旧有设备不愿意汰换更新，甚至是维修等，以至于无法与新式解决方案加以整合。...
土地不足、人口稠密或许是台湾无法解决的问题，想办法进一步改善现有场域或许不无是一个好方法。在发放前瞻基础建设计画经费前，中央与地方政府应思考的是，拿了这些钱，我到底能为国／市民做出哪些更好的智慧城市建设计划。
